摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
目录 | 第9-13页 |
第一章 绪论 | 第13-36页 |
1 QSAR的发展历史 | 第14-16页 |
2 QSAR的研究方法 | 第16-24页 |
·二维定量构效关系研究(2D-QSAR) | 第16-18页 |
·Hansch方程 | 第16-17页 |
·Free-Wilson模型 | 第17-18页 |
·分子连接性法 | 第18页 |
·三维定量构效关系研究(3D-QSAR) | 第18-22页 |
·比较分子力场分析法 | 第19-20页 |
·比较分子相似性法 | 第20-21页 |
·虚拟受体法 | 第21页 |
·分子形状分析法 | 第21-22页 |
·距离几何法 | 第22页 |
·比较结合能分析法 | 第22页 |
·其他3D-QSAR方法 | 第22页 |
·多维定量构效关系研究 | 第22-24页 |
3 QSAR的基本研究步骤 | 第24-34页 |
·相关数据的收集和整理 | 第24-25页 |
·生成及优化分子结构式 | 第25-27页 |
·ChemOffice | 第25-26页 |
·ChemWindow | 第26-27页 |
·计算及选择分子结构描述符 | 第27-30页 |
·经验性描述符 | 第27-28页 |
·组成描述符 | 第28-29页 |
·拓扑描述符 | 第29页 |
·几何描述符 | 第29页 |
·电荷相关描述符 | 第29页 |
·量子化学描述符 | 第29-30页 |
·其他描述符 | 第30页 |
·选择合适的QSAR建模方法并建立QSAR模型 | 第30-34页 |
·偏最小二乘法 | 第31页 |
·遗传算法 | 第31-32页 |
·人工神经网络 | 第32-33页 |
·支持向量回归 | 第33-34页 |
·检验QSAR模型 | 第34页 |
4 本论文研究内容 | 第34-36页 |
第二章 基于常用描述符的化学农药QSAR研究 | 第36-65页 |
1 引言 | 第36-38页 |
2 材料与方法 | 第38-54页 |
·数据集 | 第38-51页 |
·数据集1:三元不对称有机磷酸酯类杀虫剂 | 第38-42页 |
·数据集2:新型含噻唑和三唑环的亚胺类杀菌剂 | 第42-46页 |
·数据集3:2-羟基-3-烷基-1,4-萘醌类除草剂 | 第46-51页 |
·相关分析 | 第51-52页 |
·基于均方误差的非线性多轮末尾淘汰法筛选描述符 | 第52页 |
·回归模型显著性检验 | 第52-53页 |
·描述符重要性分析 | 第53页 |
·评价指标 | 第53-54页 |
3 结果与讨论 | 第54-63页 |
·三元不对称有机磷酸酯类杀虫剂的QSAR研究 | 第54-56页 |
·相关分析结果 | 第54-55页 |
·非线性多轮末尾淘汰法筛选描述符结果分析 | 第55-56页 |
·描述符重要性分析结果 | 第56页 |
·新型含噻唑和三唑环的亚胺类杀菌剂QSAR研究 | 第56-60页 |
·相关分析结果 | 第56-57页 |
·非线性多轮末尾淘汰法筛选描述符结果分析 | 第57-59页 |
·描述符重要性分析结果 | 第59-60页 |
·2-羟基-3-烷基-1,4-萘醌类除草剂QSAR研究 | 第60-63页 |
·相关分析结果 | 第60-61页 |
·非线性多轮末尾淘汰法筛选描述符结果分析 | 第61-63页 |
·描述符重要性分析结果 | 第63页 |
4 小结 | 第63-65页 |
第三章 高维描述符非线性快速筛选法的建立及用于化学农药QSAR研究 | 第65-86页 |
1 引言 | 第65-66页 |
2 数据与方法 | 第66-71页 |
·分子描述符的计算和特征选取 | 第66-70页 |
·ChemDraw绘制化合物分子结构并获得分子式 | 第66-67页 |
·E-Dragon 1.0计算描述符 | 第67-70页 |
·基于SVR的高维描述符非线性快速筛选 | 第70-71页 |
3 结果与分析 | 第71-84页 |
·三元不对称有机磷酸酯类杀虫剂的QSAR研究 | 第71-74页 |
·高维描述符非线性快速筛选结果与分析 | 第72-74页 |
·描述符重要性分析结果 | 第74页 |
·新型含噻唑和三唑环的亚胺类杀菌剂QSAR研究 | 第74-80页 |
·高维描述符非线性快速筛选结果与分析 | 第75-79页 |
·描述符重要性分析结果 | 第79-80页 |
·2-羟基-3-烷基-1,4-萘醌类除草剂QSAR研究 | 第80-84页 |
·高维描述符非线性快速筛选结果与分析 | 第81-84页 |
·描述符重要性分析结果 | 第84页 |
4 小结 | 第84-86页 |
第四章 结论与展望 | 第86-88页 |
1 结论 | 第86-87页 |
2 展望 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-94页 |
致谢 | 第94-95页 |
作者简历 | 第95页 |