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农业知识库知识录入系统关键技术研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-14页
 1 国内外研究现状第10-12页
 2 本文选题依据及研究意义第12页
 3 本文研究目标及主要研究内容第12-13页
 4 本文结构安排第13-14页
第二章 相关技术探究第14-21页
 1 中文分词技术概述第14-17页
   ·基于词典的中文分词方法第14-16页
   ·基于统计分词方法第16页
   ·基于理解分词方法第16-17页
 2 查重相关技术第17-20页
   ·TF/IDF算法第17-18页
   ·向量空间模型第18-19页
   ·lucene排序模型第19-20页
 3 本章小结第20-21页
第三章 系统概述及总体设计第21-25页
 1 系统概述第21-23页
 2 系统的体系结构第23-24页
 3 本章小结第24-25页
第四章 系统关键技术研究第25-36页
 1 中文农业专业分词词典设计第25-29页
   ·汉字GB码第25-26页
   ·词典在内存中的表示第26-27页
   ·单实例设计模式第27-28页
   ·词典在磁盘中的表示第28-29页
 2 中文农业专业分词算法设计第29-32页
   ·词典哈希函数设计第29页
   ·词典的构建算法第29-30页
   ·词汇的查找算法第30页
   ·词汇的添加算法第30-31页
   ·词汇的同步第31-32页
 3 查重算法设计第32-35页
   ·算法设计要求第32页
   ·算法设计思路第32-35页
 4 本章小结第35-36页
第五章 系统设计与实现第36-49页
 1 系统实现思路第36页
 2 系统实现技术第36-38页
   ·Ext技术第36-37页
   ·Jquery技术第37-38页
 3 系统功能实现第38-48页
   ·知识库设计第38-41页
   ·知识录入第41-43页
   ·知识编辑第43页
   ·知识审核第43-45页
   ·分词器第45-47页
   ·查重器第47-48页
 4 本章小结第48-49页
第六章 算法评估及系统的测试第49-55页
 1 中文农业专业分词算法评估第49-51页
   ·算法评估第49-51页
   ·算法存在问题及讨论第51页
 2 查重算法评估第51-52页
   ·算法评估第51-52页
   ·算法存在问题及讨论第52页
 3 系统测试第52-54页
   ·接口测试第53-54页
   ·系统功能测试第54页
 4 本章小结第54-55页
第七章 总结与未来工作展望第55-57页
 1 总结第55页
 2 未来工作展望第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
作者简介第62页

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