首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于机器视觉的排种器性能检测技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 概述第10-16页
   ·排种器性能检测概论第10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·排种器性能检测主要方法及研究现状第10-13页
     ·基于机器视觉的排种器性能检测现状分析第13-14页
   ·研究目的及意义第14页
   ·研究内容与方案第14-16页
     ·研究的主要内容第14-15页
     ·研究方案第15-16页
第二章 检测系统建立第16-35页
   ·系统总体结构及工作原理第16-17页
   ·输送带铺砂系统第17-21页
     ·输送系统第17-18页
     ·排砂系统第18-20页
     ·排种系统第20-21页
     ·砂种分离系统第21页
   ·摄影系统第21-26页
     ·工业相机选型第21-23页
     ·相机安装与标定第23-24页
     ·照明系统第24-25页
     ·相机操作方法第25-26页
   ·图像序列无缝拼接方法第26-28页
   ·系统控制原理第28-34页
     ·系统驱动方案第28-29页
     ·控制系统原理第29-30页
     ·总线通迅协议第30-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 图像处理算法分析第35-50页
   ·图像区域切割第35-36页
   ·图像分割算法第36-41页
     ·算法选择第36-38页
     ·标记识别区域图像特性分析第38页
     ·基于迭代法的标记识别区域图像分割算法研究第38-39页
     ·砂带背景种子区域图像特性分析第39-41页
   ·基于连通区域标记的目标识别算法研究第41-44页
     ·二值图像的连通区域及其标记算法第41-42页
     ·连通区域标记运算过程第42-43页
     ·等价标记处理算法第43-44页
   ·图像特征量的提取第44-45页
     ·连通区域形心的确定第44页
     ·连通区域面积信息的提取第44-45页
     ·图像参考标记判断第45页
     ·种子合法性判断第45页
   ·图像序列无逢拼接算法第45-48页
     ·拼接原理分析第45-46页
     ·图像序列中种子位置的计算第46-47页
     ·拼接边界上种子的处理第47-48页
   ·本章小结第48-50页
第四章 检测试验与应用效果分析第50-58页
   ·图像采集与拼接效果定性分析第50-53页
   ·种子识别与粒距测量应用效果分析第53-56页
   ·排种器性能检测试验第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 结论与建议第58-59页
   ·研究结论第58页
   ·建议与讨论第58-59页
参考文献第59-61页
致谢第61-62页
作者简介第62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:水稻数字图像色偏校正方法的研究
下一篇:农业知识库知识录入系统关键技术研究与实现