| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11页 |
| ·视频分割的应用 | 第11-14页 |
| ·智能视频监控 | 第11-12页 |
| ·视频编辑和合成 | 第12-13页 |
| ·视频编码和传输 | 第13页 |
| ·基于内容的视频索引和检索 | 第13页 |
| ·人机交互系统 | 第13-14页 |
| ·本文方法 | 第14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 2 视频和图像分割基本理论 | 第16-26页 |
| ·图像处理基础 | 第16-17页 |
| ·图像分割的定义 | 第16-17页 |
| ·图像分割方法 | 第17-19页 |
| ·阈值法分割 | 第17-18页 |
| ·基于区域的分割 | 第18页 |
| ·交互式分割 | 第18-19页 |
| ·视频分割和图像分割间的关系 | 第19页 |
| ·视频分割的分类 | 第19-20页 |
| ·视频分割的方法 | 第20-25页 |
| ·光流法 | 第20-21页 |
| ·帧间差分法 | 第21页 |
| ·背景建模法 | 第21-24页 |
| ·基于随机场的视频分割 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 随机场基本理论和图割 | 第26-43页 |
| ·基本概念（邻域系统和势团） | 第26-28页 |
| ·邻域系统和基团 | 第26-28页 |
| ·随机场理论 | 第28-31页 |
| ·马尔科夫随机场 | 第28-29页 |
| ·吉伯斯随机场 | 第29页 |
| ·Markov-Gibbs 的等价性 | 第29-30页 |
| ·条件随机场（Conditional Random Field, CRF） | 第30-31页 |
| ·常见的随机场模型 | 第31-33页 |
| ·Ising 模型 | 第31-32页 |
| ·Potts 模型 | 第32-33页 |
| ·多尺度随机场模型 | 第33页 |
| ·MRF-MAP 框架 | 第33-36页 |
| ·图像分割的最优化准则 | 第33-34页 |
| ·MRF-MAP 分割框架 | 第34-36页 |
| ·能量最小化问题的描述 | 第36页 |
| ·图割 | 第36-42页 |
| ·图的构造 | 第37-38页 |
| ·图割算法 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于运动检测和图割的交互式视频分割 | 第43-53页 |
| ·分割框架 | 第43-44页 |
| ·运动目标检测 | 第44-48页 |
| ·三帧差确定运动区域 | 第45-47页 |
| ·目标对象部分区域静止下的情况 | 第47-48页 |
| ·MRF 建模 | 第48-49页 |
| ·用户交互 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 5 实验结果及分析 | 第53-56页 |
| ·实验结果 | 第53-55页 |
| ·结果分析 | 第55-56页 |
| 6 结束语 | 第56-58页 |
| ·本文工作总结 | 第56页 |
| ·后续工作研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-65页 |
| 在学研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |