基于谱方法的图匹配研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·选题背景和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·谱图理论的相关应用 | 第11-13页 |
| ·谱匹配的最新进展 | 第13-16页 |
| ·本文的主要内容和组织结构 | 第16-18页 |
| 2 谱图理论 | 第18-28页 |
| ·图的基本概念 | 第19-20页 |
| ·图的一些矩阵表示 | 第20-21页 |
| ·图的拉普拉斯矩阵 | 第21-23页 |
| ·未规范化的拉普拉斯矩阵 | 第21-22页 |
| ·规范化的拉普拉斯矩阵 | 第22-23页 |
| ·谱的概念 | 第23-24页 |
| ·图的谱分解 | 第24-27页 |
| ·谱分析 | 第24-25页 |
| ·邻接谱特征 | 第25-27页 |
| ·本章总结 | 第27-28页 |
| 3 基于谱方法的图匹配算法 | 第28-39页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·图匹配 | 第29-32页 |
| ·形式化描述 | 第29-30页 |
| ·计算机视觉中的图匹配 | 第30-32页 |
| ·谱匹配算法 | 第32-37页 |
| ·形式化描述 | 第32页 |
| ·构造相似度矩阵 | 第32-34页 |
| ·理论分析 | 第34-35页 |
| ·算法 | 第35-37页 |
| ·稳定性分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 改进型概率谱匹配算法 | 第39-50页 |
| ·引言 | 第39-41页 |
| ·问题描述 | 第41-42页 |
| ·谱匹配的概率论解释 | 第42-44页 |
| ·算法步骤 | 第44页 |
| ·实验结果 | 第44-49页 |
| ·模拟仿真实验 | 第44-48页 |
| ·真实图像实验 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 基于谱匹配的视频人脸特征跟踪 | 第50-72页 |
| ·Haar 人脸检测 | 第50-61页 |
| ·Haar 特征 | 第51-53页 |
| ·扩展 Haar 特征 | 第53-58页 |
| ·AdaBoost 算法 | 第58-60页 |
| ·实验结果 | 第60-61页 |
| ·连续自适应 Mean-Shift 目标跟踪 | 第61-66页 |
| ·色彩模型转换 | 第61-63页 |
| ·Mean-Shift 算法 | 第63-65页 |
| ·Cam-Shift 算法 | 第65-66页 |
| ·基于特征模板的谱匹配 | 第66-69页 |
| ·概述 | 第66-67页 |
| ·问题分析 | 第67-69页 |
| ·算法流程 | 第69页 |
| ·三者结合的人脸特征跟踪 | 第69-71页 |
| ·算法流程 | 第69-70页 |
| ·实验结果 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·工作总结 | 第72-73页 |
| ·研究展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 在学研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
