| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·论文工作和任务 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论与技术基础 | 第14-32页 |
| ·图像预处理方法 | 第14-16页 |
| ·图像滤波方法 | 第14-15页 |
| ·形态学处理方法 | 第15-16页 |
| ·运动目标检测方法 | 第16-22页 |
| ·光流法 | 第16-17页 |
| ·时间差分法 | 第17-19页 |
| ·背景差分法 | 第19-22页 |
| ·基于HOG 特征的人体检测方法 | 第22-26页 |
| ·HOG 特征提取方法 | 第22-24页 |
| ·HOG 特征分类方法 | 第24-26页 |
| ·图像匹配方法 | 第26-31页 |
| ·匹配算法 | 第27-29页 |
| ·搜索策略 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于多元组的轨迹建模与误差分析模型 | 第32-39页 |
| ·基于多元组的轨迹建模 | 第32-36页 |
| ·多元组的定义 | 第32页 |
| ·多元组的初始化及更新 | 第32-34页 |
| ·轨迹建模 | 第34-36页 |
| ·误差分析模型 | 第36-38页 |
| ·质心平均定位误差 | 第36-37页 |
| ·平均尺寸误差 | 第37-38页 |
| ·轨迹平均偏离误差 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于时空约束的Camshift 轨迹提取方法 | 第39-56页 |
| ·经典Camshift 算法 | 第39-46页 |
| ·颜色直方图 | 第39-41页 |
| ·Mean Shift 算法 | 第41-44页 |
| ·Camshift 算法 | 第44-46页 |
| ·基于时空约束的Camshift 轨迹提取方法 | 第46-51页 |
| ·时空约束策略 | 第46-47页 |
| ·轨迹预测 | 第47-49页 |
| ·轨迹提取方法实现 | 第49-51页 |
| ·实验仿真与分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于自适应区域分割的多目标轨迹提取方法 | 第56-65页 |
| ·特征选择与特征提取 | 第56-58页 |
| ·动态显著性特征 | 第56-57页 |
| ·动态显著性特征提取方法 | 第57-58页 |
| ·特征匹配 | 第58-60页 |
| ·轨迹有效性检验与处理 | 第60-62页 |
| ·有效性判断策略 | 第60-61页 |
| ·离群点与丢失点处理方法 | 第61-62页 |
| ·实验仿真与分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-66页 |
| ·本文工作总结 | 第65页 |
| ·下一步工作展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第73页 |
| 作者在学期间参与的科研项目 | 第73页 |