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反卷积网络图像表述与复原

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·课题背景和研究意义第10-11页
   ·图像表述与复原方法的研究现状第11-16页
     ·图像表述方法的研究和发展现状第11-13页
     ·图像复原方法的研究和发展现状第13-16页
   ·论文的主要工作第16-17页
   ·论文的结构安排第17-18页
第二章 图像稀疏化表述与复原基础第18-32页
   ·引言第18-19页
   ·图像稀疏化表述方法第19-25页
     ·图像稀疏表述的视觉神经理论背景第19-20页
     ·基于基函数的图像稀疏表述方法第20-22页
     ·基于图像特征的图像稀疏表述方法第22-25页
   ·基于稀疏表述的图像复原方法第25-31页
     ·图像降质过程和复原问题描述第25-28页
     ·基于稀疏表述的正则化图像复原方法第28-30页
     ·图像复原质量评价方法第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 L_1正则化反卷积网络图像表述与复原第32-56页
   ·引言第32页
   ·L_1 正则化反卷积网络模型第32-38页
     ·网络结构构建第33-35页
     ·模型训练第35-37页
     ·表述与重构方法第37-38页
   ·基于L_1 正则化反卷积网络的遥感图像表述与复原第38-55页
     ·实验设置第38-39页
     ·模型训练第39-41页
     ·遥感图像表述与去噪结果第41-55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 L_(1/2)正则化反卷积网络图像表述与复原第56-74页
   ·引言第56页
   ·L_(1/2) 正则化方法第56-58页
   ·基于L_(1/2) 正则化的反卷积网络第58-60页
     ·模型训练第58-60页
     ·表述与重构方法第60页
   ·基于L_(1/2) 正则化反卷积网络的遥感图像表述与复原第60-73页
     ·模型训练第60-62页
     ·稀疏特征提取第62-67页
     ·遥感图像去噪第67-73页
   ·本章小结第73-74页
结束语第74-76页
 一、主要工作与结论第74-75页
 二、进一步研究方向第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-83页
作者在学期间取得的学术成果第83页
攻读工程硕士期间参加的科研项目第83页

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