| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| ·图像表述与复原方法的研究现状 | 第11-16页 |
| ·图像表述方法的研究和发展现状 | 第11-13页 |
| ·图像复原方法的研究和发展现状 | 第13-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·论文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 图像稀疏化表述与复原基础 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·图像稀疏化表述方法 | 第19-25页 |
| ·图像稀疏表述的视觉神经理论背景 | 第19-20页 |
| ·基于基函数的图像稀疏表述方法 | 第20-22页 |
| ·基于图像特征的图像稀疏表述方法 | 第22-25页 |
| ·基于稀疏表述的图像复原方法 | 第25-31页 |
| ·图像降质过程和复原问题描述 | 第25-28页 |
| ·基于稀疏表述的正则化图像复原方法 | 第28-30页 |
| ·图像复原质量评价方法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 L_1正则化反卷积网络图像表述与复原 | 第32-56页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·L_1 正则化反卷积网络模型 | 第32-38页 |
| ·网络结构构建 | 第33-35页 |
| ·模型训练 | 第35-37页 |
| ·表述与重构方法 | 第37-38页 |
| ·基于L_1 正则化反卷积网络的遥感图像表述与复原 | 第38-55页 |
| ·实验设置 | 第38-39页 |
| ·模型训练 | 第39-41页 |
| ·遥感图像表述与去噪结果 | 第41-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 L_(1/2)正则化反卷积网络图像表述与复原 | 第56-74页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·L_(1/2) 正则化方法 | 第56-58页 |
| ·基于L_(1/2) 正则化的反卷积网络 | 第58-60页 |
| ·模型训练 | 第58-60页 |
| ·表述与重构方法 | 第60页 |
| ·基于L_(1/2) 正则化反卷积网络的遥感图像表述与复原 | 第60-73页 |
| ·模型训练 | 第60-62页 |
| ·稀疏特征提取 | 第62-67页 |
| ·遥感图像去噪 | 第67-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结束语 | 第74-76页 |
| 一、主要工作与结论 | 第74-75页 |
| 二、进一步研究方向 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第83页 |
| 攻读工程硕士期间参加的科研项目 | 第83页 |
