知识约简与规则获取
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·粗糙集理论的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·知识约简的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 预备知识 | 第13-15页 |
| ·粗糙集基本定义 | 第13-15页 |
| 第三章 一种基于分类质量的粗糙集模型 | 第15-25页 |
| ·分类质量的计算算法 | 第15-19页 |
| ·基于分类质量的约简算法 | 第19页 |
| ·规则获取 | 第19-20页 |
| ·实例演练 | 第20-25页 |
| 第四章 一种基于凸壳的粗糙集模型 | 第25-32页 |
| ·线性可分性与凸壳 | 第25-26页 |
| ·一种基于凸壳的新粗糙集模型 | 第26-27页 |
| ·分类质量的计算算法 | 第27-28页 |
| ·知识约简及规则获取 | 第28-29页 |
| ·实例演练 | 第29-32页 |
| 第五章 一种基于覆盖相似度的粗糙集模型 | 第32-41页 |
| ·覆盖相似度与覆盖集 | 第32页 |
| ·基于覆盖相似度的粗糙集模型 | 第32-34页 |
| ·分类质量的计算算法 | 第34-35页 |
| ·知识约简与规则获取 | 第35页 |
| ·实例演练 | 第35-41页 |
| 第六章 知识约简的向量表示算法 | 第41-43页 |
| ·二进制位串与分类质量 | 第41-42页 |
| ·约简算法的向量表示法 | 第42-43页 |
| 结论 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 附录 | 第51页 |
