蜜蜂进化型遗传算法的改进和应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-14页 |
| ·蜜蜂进化型遗传算法 | 第10-12页 |
| ·元搜索引擎 | 第12-14页 |
| ·本文的主要研究内容及创新点 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 遗传算法及其改进算法的基本理论 | 第16-23页 |
| ·结合其他算法对遗传算法的改进 | 第16-18页 |
| ·基于混沌理论的遗传算法 | 第16-17页 |
| ·基于模拟退火理论的遗传算法 | 第17-18页 |
| ·修改内部元素对遗传算法的改进 | 第18-21页 |
| ·选择算子 | 第18-19页 |
| ·交叉算子和变异算子 | 第19-20页 |
| ·编码方式 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的并行化改进 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于随机种群规模优化的蜜蜂进化型遗传算法 | 第23-35页 |
| ·蜜蜂进化型遗传算法的基本概念 | 第23-26页 |
| ·算法提出的生物学背景 | 第23-24页 |
| ·算法结构的描述 | 第24-26页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第26-28页 |
| ·随机种群规模的优化 | 第28-32页 |
| ·分阶段调整随机种群规模策略 | 第29-30页 |
| ·分阶段策略中参数对算法性能的影响 | 第30-32页 |
| ·实验结果分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于 IBEGA 的元搜索引擎调度 | 第35-43页 |
| ·搜索引擎与元搜索引擎的关键技术 | 第35-37页 |
| ·搜索引擎的分类和性能指标 | 第35-36页 |
| ·搜索引擎的主要技术 | 第36-37页 |
| ·初始种群以及编码 | 第37页 |
| ·适应度函数的选择 | 第37-39页 |
| ·元搜索引擎调度协调和平衡处理 | 第39页 |
| ·交叉算子和变异算子的选择 | 第39-40页 |
| ·交叉算子 | 第39-40页 |
| ·变异算子 | 第40页 |
| ·算法描述 | 第40-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·总结 | 第43-44页 |
| ·展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 附录 A（攻读学位期间发表的论文） | 第50-51页 |
| 中英文摘要 | 第51-58页 |
