基于复杂网络特征的聚类算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
·复杂网络概述 | 第9-16页 |
·复杂网络概念 | 第9-11页 |
·复杂网络的研究现状和意义 | 第11-16页 |
·论文的结构与工作 | 第16-18页 |
第二章 聚类算法简介 | 第18-30页 |
·数据挖掘概述 | 第18页 |
·聚类分析 | 第18-29页 |
·聚类和聚类分析 | 第19-20页 |
·聚类分析算法 | 第20-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于复杂网络特征的改进层次聚类算法 | 第30-43页 |
·改进层次聚类算法概述 | 第30-35页 |
·层次聚类算法思想 | 第30页 |
·聚类算法存在的问题 | 第30-34页 |
·算法改进思路 | 第34-35页 |
·CNMC 算法 | 第35-42页 |
·算法中相关定义 | 第35-36页 |
·聚类成员节点综合特征值定义 | 第36页 |
·Chameleon 算法 | 第36-38页 |
·CNMC 算法描述 | 第38-41页 |
·实验分析 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 改进的聚类算法在复杂网络社团发现中的应用 | 第43-53页 |
·社团结构简述 | 第43-44页 |
·社团结构的研究现状 | 第44-48页 |
·相关概念 | 第48-49页 |
·算法描述 | 第49-50页 |
·实例分析 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
·总结 | 第53页 |
·展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
攻读硕士期间的研究成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |