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基于复杂网络特征的聚类算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·复杂网络概述第9-16页
     ·复杂网络概念第9-11页
     ·复杂网络的研究现状和意义第11-16页
   ·论文的结构与工作第16-18页
第二章 聚类算法简介第18-30页
   ·数据挖掘概述第18页
   ·聚类分析第18-29页
     ·聚类和聚类分析第19-20页
     ·聚类分析算法第20-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于复杂网络特征的改进层次聚类算法第30-43页
   ·改进层次聚类算法概述第30-35页
     ·层次聚类算法思想第30页
     ·聚类算法存在的问题第30-34页
     ·算法改进思路第34-35页
   ·CNMC 算法第35-42页
     ·算法中相关定义第35-36页
     ·聚类成员节点综合特征值定义第36页
     ·Chameleon 算法第36-38页
     ·CNMC 算法描述第38-41页
     ·实验分析第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 改进的聚类算法在复杂网络社团发现中的应用第43-53页
   ·社团结构简述第43-44页
   ·社团结构的研究现状第44-48页
   ·相关概念第48-49页
   ·算法描述第49-50页
   ·实例分析第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
   ·总结第53页
   ·展望第53-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士期间的研究成果第59-60页
致谢第60页

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