基于复杂网络特征的聚类算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·复杂网络概述 | 第9-16页 |
| ·复杂网络概念 | 第9-11页 |
| ·复杂网络的研究现状和意义 | 第11-16页 |
| ·论文的结构与工作 | 第16-18页 |
| 第二章 聚类算法简介 | 第18-30页 |
| ·数据挖掘概述 | 第18页 |
| ·聚类分析 | 第18-29页 |
| ·聚类和聚类分析 | 第19-20页 |
| ·聚类分析算法 | 第20-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于复杂网络特征的改进层次聚类算法 | 第30-43页 |
| ·改进层次聚类算法概述 | 第30-35页 |
| ·层次聚类算法思想 | 第30页 |
| ·聚类算法存在的问题 | 第30-34页 |
| ·算法改进思路 | 第34-35页 |
| ·CNMC 算法 | 第35-42页 |
| ·算法中相关定义 | 第35-36页 |
| ·聚类成员节点综合特征值定义 | 第36页 |
| ·Chameleon 算法 | 第36-38页 |
| ·CNMC 算法描述 | 第38-41页 |
| ·实验分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 改进的聚类算法在复杂网络社团发现中的应用 | 第43-53页 |
| ·社团结构简述 | 第43-44页 |
| ·社团结构的研究现状 | 第44-48页 |
| ·相关概念 | 第48-49页 |
| ·算法描述 | 第49-50页 |
| ·实例分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |