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基于数据挖掘的煤矿瓦斯爆炸危险源预警决策支持系统的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
1 绪论第11-23页
   ·研究背景第11-13页
   ·选题依据第13-14页
   ·研究的目的和意义第14-15页
   ·国内外研究现状第15-18页
     ·国内外预警技术研究现状第15-17页
     ·国内外数据挖掘研究现状第17-18页
   ·研究方法和技术路线第18-23页
     ·研究的主要内容第18-19页
     ·研究方法第19-20页
     ·技术路线第20-21页
     ·论文重点、难点及创新点第21-23页
2 相关理论及研究综述第23-39页
   ·煤矿危险源安全相关理论的概述第23-24页
     ·煤矿安全概述第23-24页
     ·煤矿五大自然灾害第24页
   ·安全预警系统理论概述第24-26页
     ·风险预警理论第24-25页
     ·安全预警系统概述第25-26页
   ·数据挖掘技术简介第26-30页
     ·数据挖掘的定义第26-27页
     ·数据挖掘的方法论第27-29页
     ·数据挖掘的基本任务第29-30页
   ·决策支持系统理论分析与设计第30-37页
     ·决策、决策过程与决策问题第30-31页
     ·决策支持系统及其特征第31页
     ·决策支持系统的现有体系结构第31-34页
     ·决策支持系统组成原件及原理第34-36页
     ·决策支持系统开发流程与方法第36-37页
   ·本章小结第37-39页
3 山西省煤矿瓦斯爆炸预警系统的需求分析第39-51页
   ·山西省煤矿瓦斯爆炸预警系统的调查分析第39-41页
   ·山西省煤矿瓦斯爆炸预警系统存在的问题分析第41-43页
   ·山西省煤矿瓦斯爆炸预警系统的需求分析第43-48页
     ·煤矿瓦斯爆炸的条件分析第43-44页
     ·煤矿瓦斯爆炸危险源的特点第44-45页
     ·第一类危险源评价指标的选取第45-47页
     ·第二类危险源评价指标的选取第47页
     ·第三类危险源评价指标的选取第47-48页
   ·煤矿瓦斯爆炸预警的目标体系的建立第48-49页
   ·本章小结第49-51页
4 基于数据挖掘的瓦斯爆炸危险源预警系统及其模型构建第51-73页
   ·应用数据挖掘技术的可行性分析第51-54页
     ·数据挖掘技术应用于煤矿瓦斯爆炸预警中的必然性第51-53页
     ·数据挖掘的特点第53-54页
     ·数据挖掘与传统分析方法的区别第54页
   ·基于数据挖掘的煤矿瓦斯爆炸预警系统的机制第54-55页
   ·基于数据挖掘的煤矿瓦斯爆炸预警系统的运行步骤第55-56页
     ·确定对象第55页
     ·数据准备第55页
     ·数据挖掘第55-56页
     ·结果分析第56页
     ·知识的应用第56页
   ·基于数据挖掘的煤矿瓦斯爆炸危险源预警系统的模型建立第56-68页
     ·建立煤矿瓦斯爆炸预警系统数据挖掘模块的算法流程第56-58页
     ·数据挖掘技术的主要方法第58-63页
     ·基于数据挖掘的煤矿瓦斯爆炸预警系统的样本选取第63-64页
     ·煤矿瓦斯样本体系监测数据的离散化处理第64-66页
     ·应用粗糙集算法进行样本数据的属性约简第66页
     ·运用径向基神经网络模型进行样本评价等级分类第66-68页
   ·实际算例第68-70页
     ·收集样本数据第68-69页
     ·约简决策表属性第69-70页
     ·RBF神经网络分类第70页
     ·结果分析第70页
   ·本章小结第70-73页
5 煤矿瓦斯爆炸危险源预警决策支持系统的设计及应用第73-83页
   ·煤矿瓦斯爆炸预警决策支持系统结构第73页
   ·煤矿瓦斯爆炸预警决策支持系统功能模块及流程分析第73-75页
     ·瓦斯爆炸预警管理第73-74页
     ·瓦斯爆炸危险源评价第74页
     ·日常作业活动追踪管理第74页
     ·安全文档管理第74-75页
     ·综合性报表管理第75页
     ·系统管理第75页
   ·煤矿瓦斯爆炸危险源预警决策支持系统的实例应用第75-82页
     ·应用对象介绍第75-77页
     ·山西官地煤矿瓦斯爆炸预警决策支持系统的实现与应用第77-82页
     ·应用效果分析第82页
   ·本章小结第82-83页
6 结论与展望第83-87页
   ·论文的主要结论第83-84页
   ·研究不足与展望第84-87页
参考文献第87-91页
致谢第91-93页
攻读学位期间发表的成果目录第93页

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