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基于关联规则的Web日志数据挖掘算法的研究与应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本文主要研究内容第10页
   ·本文组织安排第10-12页
第二章 数据挖掘概述第12-18页
   ·数据挖掘概念第12-13页
   ·数据挖掘的实现步骤第13-15页
   ·数据挖掘技术第15-16页
   ·本章小结第16-18页
第三章 Web挖掘与Web日志挖掘第18-25页
   ·Web数据挖掘分类第18-19页
   ·Web日志挖掘概述第19-21页
   ·Web日志挖掘的过程第21-23页
   ·Web日志挖掘常用技术第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第四章 关联规则挖掘概述第25-33页
   ·关联规则定义第25-27页
     ·关联规则挖掘过程第26-27页
   ·Apriori算法第27-32页
   ·本章小结第32-33页
第五章 关联规则挖掘算法的改进第33-43页
   ·传统Apriori算法的不足第33-34页
   ·基于网站拓扑结构和频繁项集压缩的改进策略第34-38页
     ·算法改进的基本思想第34-35页
     ·改进的算法设计和分析第35-38页
   ·算法试验分析第38-39页
   ·数据实验与时间性能比较第39-42页
     ·实验环境第39页
     ·试验数据的来源第39-40页
     ·试验结果分析和比较第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第六章 全文总结第43-45页
   ·结论第43页
   ·展望第43-45页
致谢第45-46页
参考文献第46-47页

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