基于关联规则的Web日志数据挖掘算法的研究与应用
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·研究背景及意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-10页 |
·本文主要研究内容 | 第10页 |
·本文组织安排 | 第10-12页 |
第二章 数据挖掘概述 | 第12-18页 |
·数据挖掘概念 | 第12-13页 |
·数据挖掘的实现步骤 | 第13-15页 |
·数据挖掘技术 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-18页 |
第三章 Web挖掘与Web日志挖掘 | 第18-25页 |
·Web数据挖掘分类 | 第18-19页 |
·Web日志挖掘概述 | 第19-21页 |
·Web日志挖掘的过程 | 第21-23页 |
·Web日志挖掘常用技术 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第四章 关联规则挖掘概述 | 第25-33页 |
·关联规则定义 | 第25-27页 |
·关联规则挖掘过程 | 第26-27页 |
·Apriori算法 | 第27-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第五章 关联规则挖掘算法的改进 | 第33-43页 |
·传统Apriori算法的不足 | 第33-34页 |
·基于网站拓扑结构和频繁项集压缩的改进策略 | 第34-38页 |
·算法改进的基本思想 | 第34-35页 |
·改进的算法设计和分析 | 第35-38页 |
·算法试验分析 | 第38-39页 |
·数据实验与时间性能比较 | 第39-42页 |
·实验环境 | 第39页 |
·试验数据的来源 | 第39-40页 |
·试验结果分析和比较 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第六章 全文总结 | 第43-45页 |
·结论 | 第43页 |
·展望 | 第43-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-47页 |