基于模糊数据库的智能检索系统关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·智能检索系统的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·智能检索系统的现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| ·智能检索系统的现状 | 第11-12页 |
| ·智能检索系统的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·学位论文主要内容与成果 | 第13-15页 |
| 第二章 基础理论和主要技术 | 第15-21页 |
| ·人工智能 | 第15-16页 |
| ·人工智能的定义 | 第15页 |
| ·人工智能的诞生与发展 | 第15-16页 |
| ·人工智能在智能检索系统中的应用 | 第16页 |
| ·自然语言理解 | 第16-18页 |
| ·自然语言理解的概念 | 第16页 |
| ·自然语言理解的意义 | 第16-17页 |
| ·自然语言理解的发展历程 | 第17-18页 |
| ·自然语言理解的发展趋势 | 第18页 |
| ·模糊技术与模糊数据库 | 第18-20页 |
| ·模糊技术介绍 | 第18页 |
| ·模糊查询与模糊数据库 | 第18-19页 |
| ·SQL语句的模糊扩展 | 第19-20页 |
| 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于模糊数据库的智能检索系统方案 | 第21-27页 |
| ·智能检索系统方案分析 | 第21-22页 |
| ·智能检索系统方案设计 | 第22-23页 |
| ·智能检索系统体系结构及主要模块 | 第23-26页 |
| ·查询信息处理模块 | 第24页 |
| ·搜索历史模块 | 第24-25页 |
| ·模糊匹配模块 | 第25页 |
| ·搜索模块 | 第25页 |
| ·结果集排序模块 | 第25-26页 |
| 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 模糊数据库设计 | 第27-36页 |
| ·模糊集合 | 第27页 |
| ·模糊数据的获取 | 第27-28页 |
| ·数据模型的选择 | 第28-29页 |
| ·模糊数据的分类与存储 | 第29-30页 |
| ·数据的模糊表示 | 第30-32页 |
| ·模糊子集间的关系 | 第32页 |
| ·模糊匹配 | 第32-35页 |
| 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 智能检索系统的查询信息处理方法 | 第36-48页 |
| ·词典的设计 | 第36-38页 |
| ·查询信息词法分析 | 第38-41页 |
| ·查询信息句法分析 | 第41-46页 |
| ·查询信息语义分析 | 第46-47页 |
| 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 系统仿真与应用 | 第48-63页 |
| ·系统开发环境 | 第48页 |
| ·系统操作流程 | 第48-58页 |
| ·仿真目的 | 第58页 |
| ·仿真数据与结果 | 第58-61页 |
| ·仿真评测与总结 | 第61-62页 |
| 本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
