钢化玻璃绝缘子缺陷检测方法及装置研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 图清单 | 第12-14页 |
| 表清单 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-23页 |
| ·课题背景与意义 | 第15-16页 |
| ·绝缘子发展概述 | 第16-18页 |
| ·机器视觉 | 第18-20页 |
| ·机器视觉检测 | 第19页 |
| ·机器视觉检测优点 | 第19-20页 |
| ·机器视觉检测系统的信息处理过程 | 第20页 |
| ·人工神经网络概述 | 第20-21页 |
| ·论文研究内容与安排 | 第21-23页 |
| 2 绝缘子质量控制标准及缺陷类型分析 | 第23-29页 |
| ·缺陷产生分析 | 第23-24页 |
| ·主要缺陷特征与分布 | 第24-28页 |
| ·气泡 | 第24-26页 |
| ·裂缝 | 第26页 |
| ·破损 | 第26-28页 |
| ·钢化玻璃绝缘子质量标准 | 第28-29页 |
| 3 系统设计 | 第29-43页 |
| ·总体方案设计 | 第29-30页 |
| ·实验装置设计 | 第30-39页 |
| ·PLC 选取 | 第31-32页 |
| ·步进电机控制 | 第32-34页 |
| ·照明系统设计 | 第34-35页 |
| ·摄像头选择与设置 | 第35-39页 |
| ·控制系统设计 | 第39-41页 |
| ·软件方案设计 | 第41-43页 |
| 4 背景抑制分析 | 第43-55页 |
| ·空间域分析 | 第43-46页 |
| ·中值滤波 | 第43-44页 |
| ·均值滤波 | 第44页 |
| ·直方图均衡化 | 第44-46页 |
| ·频率域分析 | 第46-55页 |
| ·理想低通滤波器（ILPF） | 第46-48页 |
| ·巴特沃思低通波器（BLPF） | 第48-51页 |
| ·高频加强滤波器 | 第51-52页 |
| ·同态滤波器 | 第52-55页 |
| 5 图像分割与干扰项分析 | 第55-71页 |
| ·Surf 算法 | 第55-57页 |
| ·图像分割 | 第57-65页 |
| ·图像分割算法简介 | 第57-58页 |
| ·最佳门限法 | 第58-59页 |
| ·自适应算法 | 第59-61页 |
| ·边缘检测 | 第61-63页 |
| ·帧间差分算法 | 第63-65页 |
| ·方案选择 | 第65页 |
| ·干扰图像分析 | 第65-71页 |
| ·哈夫缝与槽带边缘识别 | 第65-69页 |
| ·缺陷图像缺失信息恢复 | 第69-71页 |
| 6 特征值提取与分类器设计 | 第71-84页 |
| ·特征值提取 | 第71-75页 |
| ·气泡缺陷特征提取 | 第71-72页 |
| ·裂缝缺陷特征提取 | 第72-74页 |
| ·破损缺陷特征提取 | 第74-75页 |
| ·分类器设计 | 第75-82页 |
| ·BP 网络设计 | 第77-79页 |
| ·分类器训练 | 第79-82页 |
| ·实验结果与分析 | 第82-84页 |
| 7 总结与展望 | 第84-86页 |
| ·总结 | 第84-85页 |
| ·展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 作者简介 | 第89页 |
