| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 目次 | 第11-14页 |
| 图清单 | 第14-15页 |
| 附表清单 | 第15-16页 |
| 1 绪论 | 第16-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第16-17页 |
| ·研究现状 | 第17-18页 |
| ·章节安排 | 第18-19页 |
| 2 多孔介质热物性参数辨识的问题分析与智能优化算法 | 第19-25页 |
| ·多孔介质热物性参数辨识的必要性 | 第19-21页 |
| ·热探针模型 | 第19-20页 |
| ·辨识热物性参数的必要性 | 第20-21页 |
| ·辨识热物性参数的目标函数与求解难点 | 第21-23页 |
| ·辨识热物性参数的目标函数 | 第21-22页 |
| ·辨识热物性参数的难点 | 第22-23页 |
| ·智能优化算法求解 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 参数辨识的算法研究 | 第25-35页 |
| ·多孔介质热物性参数算法求解流程 | 第25-27页 |
| ·区间粒子群搜索改进算法求解 | 第27-31页 |
| ·算法优缺点分析及改进方法 | 第27-29页 |
| ·区间粒子群搜索改进算法的关键因素 | 第29-30页 |
| ·区间粒子群搜索改进算法求解步骤 | 第30-31页 |
| ·遗传算法-模拟退火算法混合求解 | 第31-32页 |
| ·遗传算法-模拟退火算法混合求解的研究 | 第31-32页 |
| ·并行计算 | 第32-34页 |
| ·并行计算的引入 | 第32-33页 |
| ·并行计算的结合 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 算法实现与数值分析 | 第35-65页 |
| ·算法实现流程 | 第35-36页 |
| ·算法的具体实现流程 | 第36-41页 |
| ·区间粒子群搜索改进算法求解 | 第36-37页 |
| ·遗传算法-模拟退火算法混合求解 | 第37-41页 |
| ·参数设置 | 第41-43页 |
| ·寻找最优参数的关键问题 | 第41-42页 |
| ·两种求解方法最佳参数 | 第42-43页 |
| ·算法的应用与改进比较 | 第43-60页 |
| ·区间粒子群搜索改进算法求解 | 第44-54页 |
| ·遗传算法-模拟退火算法混合求解 | 第54-60页 |
| ·求解方法的比较 | 第60-64页 |
| ·算法求解的准确性 | 第61-62页 |
| ·算法求解的速度性 | 第62-63页 |
| ·算法求解的稳定性 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 5 误差分析及工程应用 | 第65-74页 |
| ·误差因素分析 | 第65-69页 |
| ·时间偏移因素对参数辨识结果影响 | 第65-67页 |
| ·数据有效位数选取因素对参数辨识结果影响 | 第67-68页 |
| ·加热线功率偏差因素对参数辨识结果影响 | 第68-69页 |
| ·参数辨识的工程应用 | 第69-73页 |
| ·基于热探针法的测试系统 | 第69-70页 |
| ·实测数据的热物性参数辨识 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 6 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 作者简历 | 第79页 |