半电池电位法检测混凝土中钢筋锈蚀的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-21页 |
·课题来源及背景 | 第10-12页 |
·课题来源 | 第10页 |
·课题背景 | 第10-12页 |
·本课题研究的目的及意义 | 第12-13页 |
·国内外相关技术发展现状 | 第13-19页 |
·钢筋锈蚀研究现状 | 第13-14页 |
·钢筋锈蚀非破损检测研究现状 | 第14-16页 |
·人工神经网络研究现状 | 第16-19页 |
·本文主要研究内容 | 第19-21页 |
第2章 钢筋临界锈蚀的研究 | 第21-47页 |
·引言 | 第21页 |
·实验方案 | 第21-28页 |
·试件的制作 | 第21-24页 |
·电化学加速锈蚀 | 第24-28页 |
·临界锈蚀的界定 | 第28-39页 |
·试验方法 | 第28-29页 |
·临界锈蚀时刻的确定 | 第29-34页 |
·临界锈蚀时刻概率分布 | 第34-39页 |
·不同水灰比的临界锈蚀时刻 | 第39-44页 |
·试验方法 | 第39-42页 |
·试验结果及分析 | 第42-44页 |
·正常湿度的界定 | 第44-45页 |
·试验方法 | 第44-45页 |
·试验结果及分析 | 第45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
第3章 临界锈蚀电位的研究 | 第47-66页 |
·引言 | 第47页 |
·电位的检测方法 | 第47-50页 |
·检测设备 | 第47-48页 |
·检测步骤 | 第48-50页 |
·初步探讨各因素对电位的影响 | 第50-58页 |
·盐分对电位的影响 | 第50-51页 |
·钢筋间电位的相互干扰 | 第51-52页 |
·水灰比对电位的影响 | 第52-54页 |
·湿度对电位的影响 | 第54-56页 |
·保护层对电位的影响 | 第56页 |
·试件表面状况对电位的影响 | 第56-58页 |
·临界锈蚀电位 | 第58-64页 |
·盐分对临界锈蚀电位的影响 | 第58-61页 |
·水灰比对临界锈蚀电位的影响 | 第61-62页 |
·保护层对临界锈蚀电位的影响 | 第62-63页 |
·湿度对临界锈蚀电位的影响 | 第63-64页 |
·临界锈蚀电位 | 第64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
第4章 小梅沙海洋世界钢筋锈蚀检测 | 第66-78页 |
·引言 | 第66页 |
·工程背景及环境作用分析 | 第66-69页 |
·工程概况 | 第66-68页 |
·环境作用分析 | 第68-69页 |
·钢筋锈蚀检测及评估 | 第69-74页 |
·检测点的布置 | 第69-70页 |
·检测步骤 | 第70-71页 |
·检测结果及其分析 | 第71-74页 |
·修复建议 | 第74-77页 |
·保护层选取 | 第74-76页 |
·修复方案 | 第76页 |
·具体修复措施 | 第76-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
第5章 基于BP神经网络的电位预测模型 | 第78-90页 |
·引言 | 第78页 |
·BP神经网络概述 | 第78-83页 |
·BP网络的拓扑结构 | 第79-80页 |
·BP网络的基本算法 | 第80页 |
·BP网络信息处理性能决定因素 | 第80-83页 |
·预测模型的建立 | 第83-88页 |
·样本数据 | 第83页 |
·网络的层数 | 第83页 |
·传递函数 | 第83-85页 |
·隐层节点数 | 第85-87页 |
·训练函数 | 第87-88页 |
·模型预测结果分析 | 第88-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
结论 | 第90-92页 |
参考文献 | 第92-98页 |
致谢 | 第98页 |