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半电池电位法检测混凝土中钢筋锈蚀的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-21页
   ·课题来源及背景第10-12页
     ·课题来源第10页
     ·课题背景第10-12页
   ·本课题研究的目的及意义第12-13页
   ·国内外相关技术发展现状第13-19页
     ·钢筋锈蚀研究现状第13-14页
     ·钢筋锈蚀非破损检测研究现状第14-16页
     ·人工神经网络研究现状第16-19页
   ·本文主要研究内容第19-21页
第2章 钢筋临界锈蚀的研究第21-47页
   ·引言第21页
   ·实验方案第21-28页
     ·试件的制作第21-24页
     ·电化学加速锈蚀第24-28页
   ·临界锈蚀的界定第28-39页
     ·试验方法第28-29页
     ·临界锈蚀时刻的确定第29-34页
     ·临界锈蚀时刻概率分布第34-39页
   ·不同水灰比的临界锈蚀时刻第39-44页
     ·试验方法第39-42页
     ·试验结果及分析第42-44页
   ·正常湿度的界定第44-45页
     ·试验方法第44-45页
     ·试验结果及分析第45页
   ·本章小结第45-47页
第3章 临界锈蚀电位的研究第47-66页
   ·引言第47页
   ·电位的检测方法第47-50页
     ·检测设备第47-48页
     ·检测步骤第48-50页
   ·初步探讨各因素对电位的影响第50-58页
     ·盐分对电位的影响第50-51页
     ·钢筋间电位的相互干扰第51-52页
     ·水灰比对电位的影响第52-54页
     ·湿度对电位的影响第54-56页
     ·保护层对电位的影响第56页
     ·试件表面状况对电位的影响第56-58页
   ·临界锈蚀电位第58-64页
     ·盐分对临界锈蚀电位的影响第58-61页
     ·水灰比对临界锈蚀电位的影响第61-62页
     ·保护层对临界锈蚀电位的影响第62-63页
     ·湿度对临界锈蚀电位的影响第63-64页
     ·临界锈蚀电位第64页
   ·本章小结第64-66页
第4章 小梅沙海洋世界钢筋锈蚀检测第66-78页
   ·引言第66页
   ·工程背景及环境作用分析第66-69页
     ·工程概况第66-68页
     ·环境作用分析第68-69页
   ·钢筋锈蚀检测及评估第69-74页
     ·检测点的布置第69-70页
     ·检测步骤第70-71页
     ·检测结果及其分析第71-74页
   ·修复建议第74-77页
     ·保护层选取第74-76页
     ·修复方案第76页
     ·具体修复措施第76-77页
   ·本章小结第77-78页
第5章 基于BP神经网络的电位预测模型第78-90页
   ·引言第78页
   ·BP神经网络概述第78-83页
     ·BP网络的拓扑结构第79-80页
     ·BP网络的基本算法第80页
     ·BP网络信息处理性能决定因素第80-83页
   ·预测模型的建立第83-88页
     ·样本数据第83页
     ·网络的层数第83页
     ·传递函数第83-85页
     ·隐层节点数第85-87页
     ·训练函数第87-88页
   ·模型预测结果分析第88-89页
   ·本章小结第89-90页
结论第90-92页
参考文献第92-98页
致谢第98页

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