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集装箱港口堆场资源的优化配置

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·研究背景和集装箱码头简介第10-13页
     ·研究背景第10页
     ·集装箱码头简介第10-13页
   ·研究意义和研究目的第13-14页
     ·研究意义第13页
     ·研究目的第13-14页
   ·国内外文献综述第14-16页
     ·堆场空间资源第14-15页
     ·堆场设备资源第15-16页
   ·本文主要研究工作和创新之处第16-17页
   ·本文架构第17-19页
第二章 集装箱在堆场中堆存空间的分配问题第19-36页
   ·引言第19页
   ·问题描述第19-26页
     ·问题提出第19-21页
     ·问题假设第21页
     ·研究方法第21-22页
     ·符号表示第22-23页
     ·数学模型第23-26页
   ·仿真实验第26-35页
     ·已知数据及条件假设第26-30页
     ·lingo 求解数学模型第30-33页
     ·结果分析第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 集装箱在堆场中堆存位置的决策问题第36-48页
   ·引言第36-37页
   ·问题描述第37-39页
     ·问题提出第37页
     ·问题假设第37-38页
     ·动态规划模型第38-39页
   ·基于遗传算法求解集装箱最佳堆存位置问题的研究第39-45页
     ·编码第40-41页
     ·适应度函数第41-43页
     ·选择第43-44页
     ·交叉第44页
     ·变异第44-45页
     ·终止准则第45页
   ·仿真实验第45-47页
     ·已知数据及条件假设第45页
     ·基于遗传算法求解算例第45-46页
     ·结果分析第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 堆场中多台龙门吊的优化调度问题第48-59页
   ·引言第48-49页
   ·问题描述第49-52页
     ·问题提出第49页
     ·问题假设第49页
     ·符号表示第49-50页
     ·数学模型第50-52页
     ·模型分析第52页
   ·基于遗传算法的多龙门吊调度问题研究第52-55页
     ·编码第52-53页
     ·适应度函数第53-54页
     ·选择第54页
     ·交叉第54页
     ·变异第54页
     ·终止准则第54-55页
   ·仿真实验第55-58页
     ·已知数据及条件假设第55-57页
     ·基于遗传算法求解算例第57页
     ·结果分析第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
   ·总结第59页
   ·展望第59-61页
参考文献第61-64页
发表论文和科研情况说明第64-65页
致谢第65-66页

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