集装箱港口堆场资源的优化配置
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
·研究背景和集装箱码头简介 | 第10-13页 |
·研究背景 | 第10页 |
·集装箱码头简介 | 第10-13页 |
·研究意义和研究目的 | 第13-14页 |
·研究意义 | 第13页 |
·研究目的 | 第13-14页 |
·国内外文献综述 | 第14-16页 |
·堆场空间资源 | 第14-15页 |
·堆场设备资源 | 第15-16页 |
·本文主要研究工作和创新之处 | 第16-17页 |
·本文架构 | 第17-19页 |
第二章 集装箱在堆场中堆存空间的分配问题 | 第19-36页 |
·引言 | 第19页 |
·问题描述 | 第19-26页 |
·问题提出 | 第19-21页 |
·问题假设 | 第21页 |
·研究方法 | 第21-22页 |
·符号表示 | 第22-23页 |
·数学模型 | 第23-26页 |
·仿真实验 | 第26-35页 |
·已知数据及条件假设 | 第26-30页 |
·lingo 求解数学模型 | 第30-33页 |
·结果分析 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第三章 集装箱在堆场中堆存位置的决策问题 | 第36-48页 |
·引言 | 第36-37页 |
·问题描述 | 第37-39页 |
·问题提出 | 第37页 |
·问题假设 | 第37-38页 |
·动态规划模型 | 第38-39页 |
·基于遗传算法求解集装箱最佳堆存位置问题的研究 | 第39-45页 |
·编码 | 第40-41页 |
·适应度函数 | 第41-43页 |
·选择 | 第43-44页 |
·交叉 | 第44页 |
·变异 | 第44-45页 |
·终止准则 | 第45页 |
·仿真实验 | 第45-47页 |
·已知数据及条件假设 | 第45页 |
·基于遗传算法求解算例 | 第45-46页 |
·结果分析 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第四章 堆场中多台龙门吊的优化调度问题 | 第48-59页 |
·引言 | 第48-49页 |
·问题描述 | 第49-52页 |
·问题提出 | 第49页 |
·问题假设 | 第49页 |
·符号表示 | 第49-50页 |
·数学模型 | 第50-52页 |
·模型分析 | 第52页 |
·基于遗传算法的多龙门吊调度问题研究 | 第52-55页 |
·编码 | 第52-53页 |
·适应度函数 | 第53-54页 |
·选择 | 第54页 |
·交叉 | 第54页 |
·变异 | 第54页 |
·终止准则 | 第54-55页 |
·仿真实验 | 第55-58页 |
·已知数据及条件假设 | 第55-57页 |
·基于遗传算法求解算例 | 第57页 |
·结果分析 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
·总结 | 第59页 |
·展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
发表论文和科研情况说明 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |