摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
·课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
·图像超分辨率重建的发展现状 | 第12-17页 |
·频域方法(Frequency Domain Approach) | 第13页 |
·空域方法(Spatial Domain Approach) | 第13-17页 |
·课题主要研究内容 | 第17页 |
·内容安排 | 第17-19页 |
第二章 图像超分辨率重建 | 第19-33页 |
·图像超分辨率重建 | 第19-24页 |
·成像模型及数学描述 | 第19-21页 |
·频域分析 | 第21-23页 |
·空域分析 | 第23-24页 |
·典型的超分辨率重建算法 | 第24-30页 |
·基于IBP 的超分辨率重建 | 第24-26页 |
·基于非均匀采样数据插值的超分辨率重建 | 第26页 |
·基于MAP 的超分辨率重建 | 第26-28页 |
·基于POCS 的超分辨率重建 | 第28-30页 |
·重建图像质量评价方法 | 第30-32页 |
·主观评价方法 | 第30-31页 |
·客观评价方法 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于区域自适应的双三次图像插值 | 第33-43页 |
·图像插值 | 第33-34页 |
·几种典型的图像插值方法 | 第34-37页 |
·最邻近插值 | 第34页 |
·双线性插值 | 第34-35页 |
·双三次插值 | 第35-37页 |
·基于区域自适应的双三次图像插值算法 | 第37-39页 |
·双三次插值存在的问题 | 第37页 |
·改进方案 | 第37-39页 |
·实验结果及分析 | 第39-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于核回归方法的图像去噪 | 第43-63页 |
·核回归基本原理 | 第43-47页 |
·经典线性回归理论 | 第43-44页 |
·非参数回归模型 | 第44页 |
·半参数回归模型 | 第44-45页 |
·核回归模型 | 第45-47页 |
·基于导控核(Steering Kernel)的核回归方法 | 第47-52页 |
·二维经典核回归模型 | 第47-48页 |
·自适应核回归模型 | 第48-51页 |
·迭代导控核回归算法 | 第51页 |
·实验结果 | 第51-52页 |
·对ISKR 算法的改进 | 第52-62页 |
·ISKR 算法存在的不足 | 第52页 |
·ISKR 算法的迭代终止和参数选择 | 第52-55页 |
·基于中值滤波的ISKR 算法 | 第55-59页 |
·基于区域自适应的ISKR 算法 | 第59-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第五章 基于核回归方法的多帧图像超分辨率重建 | 第63-72页 |
·多帧图像运动估计 | 第63-66页 |
·运动模型 | 第63-64页 |
·运动估计 | 第64页 |
·基于块的运动估计 | 第64-66页 |
·基于ISKR 算法的多帧图像超分辨率重建 | 第66-68页 |
·实验结果及分析 | 第68-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
结束语 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第77-78页 |
致谢 | 第78页 |