基于B/S和JSP的连铸—连轧生产流程知识网系统的设计与实现研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的提出与研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·连铸—连轧一体化生产 | 第9页 |
| ·决策支持系统 | 第9-11页 |
| ·知识网 | 第11页 |
| ·课题研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 钢铁企业信息化及钢铁生产流程知识网 | 第13-20页 |
| ·钢铁企业生产流程 | 第13-15页 |
| ·流程企业生产特点 | 第13-14页 |
| ·钢铁生产工艺流程特点 | 第14-15页 |
| ·钢铁企业信息化体系结构 | 第15-17页 |
| ·传统的六级信息化体系结构 | 第15-16页 |
| ·现代的四级信息化体系结构 | 第16-17页 |
| ·知识网系统与ERP/MES/PCS 的关系 | 第17-20页 |
| 第三章 连铸—连轧生产流程的生产计划模型 | 第20-38页 |
| ·连铸—连轧生产工艺流程 | 第20-23页 |
| ·炼钢—连铸生产工艺流程 | 第20-21页 |
| ·轧制生产工艺流程 | 第21-22页 |
| ·连铸—连轧生产工艺流程的衔接 | 第22-23页 |
| ·连铸—连轧生产计划与调度 | 第23-25页 |
| ·钢铁生产流程中的生产计划问题 | 第23-24页 |
| ·钢铁生产流程中的生产调度问题 | 第24页 |
| ·连铸—连轧生产计划和调度特点 | 第24-25页 |
| ·连铸—连轧生产的数学模型 | 第25-33页 |
| ·连铸－连轧的基本假设 | 第25-26页 |
| ·连铸—连轧的生产约束 | 第26-28页 |
| ·连铸—连轧生产的数学模型 | 第28-33页 |
| ·基于遗传算法的连铸—连轧生产计划与调度 | 第33-38页 |
| ·遗传算法及其应用中的问题 | 第33-35页 |
| ·遗传算法在连铸－连轧生产计划和调度中的应用 | 第35-38页 |
| 第四章 知识网系统的决策支持分析模型 | 第38-49页 |
| ·决策支持分析子系统模块设计 | 第38-42页 |
| ·数据库组织及存储方式设计 | 第38-40页 |
| ·知识库设计 | 第40-41页 |
| ·模型库设计 | 第41-42页 |
| ·决策支持分析子系统框架 | 第42-43页 |
| ·决策支持分析子系统功能实例 | 第43-49页 |
| ·连铸－连轧生产计划分派 | 第43-44页 |
| ·最优二次处理的生产计划 | 第44-46页 |
| ·炼钢工序时间计划 | 第46-49页 |
| 第五章 连铸－连轧生产流程知识网系统的设计与实现 | 第49-65页 |
| ·系统的体系结构 | 第49-50页 |
| ·系统的开发平台 | 第49-50页 |
| ·系统功能结构 | 第50页 |
| ·系统数据库设计 | 第50-52页 |
| ·系统开发关键技术 | 第52-56页 |
| ·B/S 模式 | 第52-53页 |
| ·JSP 技术 | 第53页 |
| ·MATLAB Web Server 技术 | 第53-55页 |
| ·SQL Server 数据库技术 | 第55-56页 |
| ·系统实现 | 第56-65页 |
| ·用户登录页 | 第56页 |
| ·系统主界面 | 第56-57页 |
| ·连铸—连轧生产工艺流程界面 | 第57-59页 |
| ·连铸—连轧生产计划模块 | 第59-61页 |
| ·系统决策支持分析子模块 | 第61-64页 |
| ·用户管理模块 | 第64-65页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第65-67页 |
| ·全文总结 | 第65-66页 |
| ·工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的科研项目 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70页 |
| 参与的科研项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
