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行业板块动态交互引导关系研究--基于DCC-MVGARCH模型与非理性行为的视角

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-6页
1 绪论第6-13页
   ·问题的提出与意义第6-7页
   ·国内外研究动态与文献综述第7-11页
   ·本文的创新点第11-12页
   ·本文的结构安排第12-13页
2 股票市场的板块效应概述第13-19页
   ·板块运动概述第13-15页
   ·板块运动特点诠释第15-19页
3 行业指数间交互引导关系的因果验证第19-26页
   ·数据的选取和处理第19页
   ·行业指数间引导关系Granger检验第19-20页
   ·第20-26页
     ·收益率数据处理与Granger因果检验第20-21页
     ·不同市场环境下的板块间引导关系分析第21-26页
4 行业指数间波动相关性动态分析第26-40页
   ·模型介绍第26-32页
     ·ARCH类模型介绍及发展过程第26-29页
     ·引入DCC-MVGARCH模型第29-30页
     ·DCC-MVGARCH模型建立及参数估计第30-32页
   ·DCC-MVGARCH的实证分析第32-40页
     ·DDC-MVGARCH的特征描述第32-33页
     ·动态条件相关系数的假设检验第33页
     ·行业指数的平稳性检验第33-34页
     ·行业指数间波动溢出分析第34-36页
     ·行业指数间动态相关系数第36-40页
5 板块交互引导关系的原因分析第40-46页
   ·引入投资者行为第40-43页
     ·群体的非理性行为第40-41页
     ·政策影响下的投资者行为第41-43页
   ·市场内外影响因素分析第43-46页
     ·市场结构因素分析第43-45页
     ·宏观环境因素分析第45-46页
6 结论建议与研究展望第46-50页
   ·结论建议第46-49页
   ·研究展望第49-50页
     ·本文的不足第49页
     ·进一步研究的建议第49-50页
参考文献第50-53页
后记第53-54页

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