基于边界保持块约束叠后波阻抗及叠前AVA三参数同步反演研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-14页 |
第一章 绪论 | 第14-21页 |
·地震反演技术发展现状 | 第14-16页 |
·本文研究目的和意义 | 第16-18页 |
·本文组织结构 | 第18-21页 |
第二章 地震反演理论基础 | 第21-36页 |
·地震波阻抗反演方法 | 第21-27页 |
·波阻抗反演方法的分类 | 第21-23页 |
·常用地震反演方法介绍及评述 | 第23-27页 |
·Zoeppritz方程及其近似 | 第27-34页 |
·Zoeppritz方程 | 第28-29页 |
·Zoeppritz方程近似公式 | 第29-34页 |
·小结 | 第34-36页 |
第三章 非线性正则化约束反演方法 | 第36-53页 |
·离散线性/拟线性反演问题 | 第36-40页 |
·最小方差解 | 第36-37页 |
·欠定问题的最小长度解 | 第37页 |
·马夸特阻尼最小二乘解 | 第37-38页 |
·加权马夸特阻尼最小二乘解 | 第38页 |
·拟线性反演解 | 第38-39页 |
·混合范数下的拟线性反演方程 | 第39-40页 |
·贝叶斯反演问题 | 第40-46页 |
·高斯分布贝叶斯解 | 第41-43页 |
·指数分布贝叶斯解 | 第43-44页 |
·柯西分布贝叶斯解 | 第44-45页 |
·似柯西分布解 | 第45-46页 |
·非线性正则化约束反演 | 第46-51页 |
·线性问题正则化 | 第46-47页 |
·稀疏约束 | 第47-49页 |
·边界保持块约束 | 第49-51页 |
·小结 | 第51-53页 |
第四章 地震反演算法研究 | 第53-72页 |
·共轭梯度算法 | 第54-59页 |
·经典的共轭梯度标准算法 | 第54-55页 |
·最小二乘意义下带阻尼共轭梯度算法 | 第55-57页 |
·共轭梯度方向的改进 | 第57-58页 |
·任意范数下迭代阻尼共轭梯度算法 | 第58-59页 |
·模拟退火算法 | 第59-63页 |
·模拟退火算法的发展概况 | 第59-60页 |
·模拟退火算法的基本原理 | 第60-62页 |
·模拟退火算法的实现步骤 | 第62-63页 |
·粒子群优化算法 | 第63-68页 |
·粒子群优化算法发展概况 | 第63-65页 |
·基本粒子群算法 | 第65-68页 |
·模拟退火与粒子群混合优化的算法 | 第68-70页 |
·小结 | 第70-72页 |
第五章 叠后边界保持块约束共轭梯度波阻抗反演 | 第72-105页 |
·引言 | 第72-73页 |
·地震道最小方差共轭梯度解 | 第73-75页 |
·地震道稀疏脉冲共轭梯度解 | 第75-77页 |
·混合范数波阻抗反演方法及共轭梯度解 | 第77-83页 |
·优化目标函数 | 第77-78页 |
·非线性系统方程 | 第78-81页 |
·混合范数共轭梯度解 | 第81-83页 |
·边界保持块约束反演 | 第83-93页 |
·褶积公式用波阻抗近似式 | 第83-85页 |
·波阻抗边界保持块约束反演目标函数 | 第85-86页 |
·边界保持块约束非线性系统方程 | 第86-87页 |
·边界保持块约束共轭梯度解 | 第87-93页 |
·稀疏脉冲反演效果 | 第93-96页 |
·合成记录试算 | 第93-95页 |
·某工区数据反演及低频分量构造 | 第95-96页 |
·边界保持块约束反演效果 | 第96-103页 |
·理论模型试算 | 第96-100页 |
·测井曲线合成记录试算 | 第100-101页 |
·实际资料反演 | 第101-103页 |
·小结 | 第103-105页 |
第六章 叠前AVA边界保持块约束三参数同步反演 | 第105-129页 |
·Fatti.AVA褶积公式 | 第105-108页 |
·Fatti方程 | 第105-106页 |
·Fatti.AVA褶积公式 | 第106-108页 |
·Hampson同步反演AVA褶积公式 | 第108-110页 |
·边界保持块约束AVA同步反演方法 | 第110-115页 |
·边界保持块约束反演目标函数 | 第110-112页 |
·边界保持块约束非线性系统方程 | 第112-115页 |
·边界保持块约束非线性共轭梯度解 | 第115-119页 |
·边界保持块约束AVA同步反演效果 | 第119-127页 |
·理论模型试算 | 第119-123页 |
·实际资料反演 | 第123-127页 |
·小结 | 第127-129页 |
第七章 基于混合优化全局优化算法进行地震反演 | 第129-148页 |
·引言 | 第129-130页 |
·两种全局优化反演算法及其改进 | 第130-137页 |
·模拟退火算法退火方案及其参数分析 | 第130-134页 |
·粒子群算法改进策略 | 第134页 |
·智能单粒子群算法 | 第134-137页 |
·模型分块交叉移动的学习型模拟退火算法 | 第137-141页 |
·模型扰动公式改进 | 第137-139页 |
·分块移动反演 | 第139-140页 |
·模型分块交叉移动的学习型模拟退火算法流程 | 第140-141页 |
·理论模型试算和实际资料地震波阻抗反演 | 第141-144页 |
·理论模型反演 | 第141-143页 |
·实际资料反演 | 第143-144页 |
·叠前AVA三参数同步反演 | 第144-146页 |
·小结 | 第146-148页 |
第八章 结论与建议 | 第148-151页 |
参考文献 | 第151-160页 |
致谢 | 第160-161页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第161-162页 |