| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究综述 | 第10-12页 |
| ·研究内容与结构 | 第12-13页 |
| 2 数据仓库与数据挖掘技术理论介绍 | 第13-22页 |
| ·数据仓库技术简介 | 第13-14页 |
| ·数据仓库技术的功能 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘技术的简介 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘技术的概念 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘过程 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘技术的功能 | 第19-22页 |
| 3 基于数据仓库与数据挖掘技术的计算机审计模型的构建 | 第22-42页 |
| ·现有的计算机审计模型分析 | 第22-25页 |
| ·现有的计算机审计模型结构 | 第22-24页 |
| ·现有的计算机审计模型存在的问题 | 第24-25页 |
| ·采用数据仓库与数据挖掘技术的计算机审计模型 | 第25-31页 |
| ·对现有的审计模型的改进思路 | 第25-26页 |
| ·新型计算机审计模型的功能模块 | 第26-28页 |
| ·新型计算机审计模型总体结构设计 | 第28-31页 |
| ·新型计算机审计模型的实现 | 第31-42页 |
| ·信息收集系统的实现 | 第31-33页 |
| ·审计数据仓库的实现 | 第33-37页 |
| ·数据挖掘的实现 | 第37-42页 |
| 4 新型计算机审计模型的应用案例 | 第42-57页 |
| ·案例背景 | 第42-43页 |
| ·新型计算机审计模型的应用过程 | 第43-56页 |
| ·审前调查,获取数据 | 第43-44页 |
| ·A省商业银行的审计数据仓库构建 | 第44-49页 |
| ·分析数据,选择审计重点 | 第49-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-60页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 后记 | 第63-64页 |