随机动态规划的智能算法研究与应用

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-19页
·课题研究的背景目的及意义	第9页
·国内外研究现状	第9-15页
·随机动态规划的智能算法现状	第10页
·差分进化算法	第10-12页
·差分进化算法的研究现状	第12-14页
·差分进化与水库优化调度的发展	第14-15页
·本文主要研究内容	第15-16页
·论文的组织结构	第16-19页
第二章 求解随机期望值模型的混合算法设计	第19-35页
·差分进化算法改进	第20-27页
·差分进化算法改进计算过程	第20-22页
·改进差分进化描述	第22-23页
·实例验证	第23-27页
·随机期望值模型的混合算法设计思想	第27-29页
·随机模拟(Monte Carlo模拟)求期望值	第27-28页
·RBF神经网络函数逼近	第28页
·改进的差分进化算法求最优值	第28-29页
·混合算法描述	第29页
·数值实例	第29-33页
·本章小结	第33-35页
第三章 随机动态规划的智能算法设计	第35-43页
·随机动态规划	第35-37页
·独立随机变量的动态规划	第37-38页
·具有马尔科夫性质的离散随机变量的动态规划	第38-39页
·随机动态规划的智能算法	第39-41页
·本章小结	第41-43页
第四章 水库优化调度应用	第43-53页
·水库优化调度	第43-44页
·水库优化调度实例	第44-52页
·水库实例介绍	第44-47页
·优化调度步骤	第47-49页
·优化调度结果	第49-52页
·本章小结	第52-53页
第五章 总结与展望	第53-55页
·结论	第53页
·展望	第53-55页
参考文献	第55-59页
致谢	第59-61页
攻读学位期间发表的学术论文	第61页