摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪言 | 第11-20页 |
·生物医学仿真系统简介及应用意义 | 第11-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-17页 |
·国外研究概况 | 第13-16页 |
·国内研究概况 | 第16-17页 |
·本文的研究内容与组织结构 | 第17-20页 |
第二章 生物医学仿真系统的架构和关键技术 | 第20-31页 |
·生物医学仿真系统 | 第20-22页 |
·生物医学仿真系统的整体架构 | 第22-27页 |
·面向多用户的系统框架 | 第22-23页 |
·系统中的各项关键技术 | 第23-26页 |
·便于快速检索的数据结构设计 | 第26-27页 |
·生物医学仿真系统中的几何建模方案 | 第27-30页 |
·医学图像预处理部分 | 第27-28页 |
·通用的生物组织几何建模技术 | 第28-30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第三章 针对拓扑和质量改进的生物组织表面重建技术 | 第31-61页 |
·Marching cubes算法概述 | 第31-39页 |
·基于面状态的Marching cubes改进算法 | 第39-48页 |
·算法的流程 | 第39页 |
·扩展模式的分析 | 第39-43页 |
·基于面状态的双曲线渐进线判别法 | 第43-46页 |
·二义性检测索引表的构建 | 第46-48页 |
·扩展模式下的点偏移Marching cubes改进算法 | 第48-57页 |
·问题的提出 | 第48页 |
·Marching cubes算法的质量分析 | 第48-52页 |
·体数据场的数据结构及算法的流程 | 第52-54页 |
·活跃边的端点偏移策略 | 第54-57页 |
·基于局部质量判别的端点混合偏移法 | 第57页 |
·相关实验 | 第57-60页 |
·小结 | 第60-61页 |
第四章 高质量的交互式建模技术 | 第61-83页 |
·GPU概述 | 第61-65页 |
·GPU中的表面重建算法 | 第65-69页 |
·基于活跃边中点投影的高质量快速表面重建算法 | 第69-78页 |
·CUDA统一设备构架 | 第70-71页 |
·算法的流程 | 第71-74页 |
·活跃体素与活跃边的并行提取 | 第74-76页 |
·活跃边的中点投影法 | 第76-78页 |
·交点的并行计算 | 第78页 |
·基于边组的高质量交互式表面重建算法 | 第78-81页 |
·算法的流程 | 第78-80页 |
·基于边组的剖分模式改进方案 | 第80页 |
·活跃体素交点的并行计算 | 第80-81页 |
·相关实验 | 第81-82页 |
·小结 | 第82-83页 |
第五章 基于Delaunay准则的生物组织实体建模技术 | 第83-116页 |
·通用四面体网格生成技术 | 第83-88页 |
·基于Delaunay准则的四面体化算法 | 第88-93页 |
·基于非弱相关点的Delaunay refinement改进算法 | 第93-105页 |
·相关概念及算法流程 | 第93-95页 |
·非弱相关点保护球的构建 | 第95-96页 |
·辅助四面体网格生成 | 第96-97页 |
·基于栅格法和隐士球的内部节点生成 | 第97-98页 |
·算法的收敛性分析 | 第98-105页 |
·面向四面体网格生成的Delaunay refinement表面重建方法 | 第105-112页 |
·三角形重心射线法去除冗余网格 | 第106-108页 |
·基于限定点保护球的Delaunay refinement改进算法 | 第108-109页 |
·算法的收敛性分析 | 第109-112页 |
·相关实验 | 第112-115页 |
·小结 | 第115-116页 |
第六章 总结与展望 | 第116-119页 |
·本论文内容总结 | 第116-117页 |
·进一步的研究与展望 | 第117-119页 |
参考文献 | 第119-131页 |
致谢 | 第131-132页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第132-133页 |