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面向生物医学仿真的表面重建和四面体化技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪言第11-20页
   ·生物医学仿真系统简介及应用意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-17页
     ·国外研究概况第13-16页
     ·国内研究概况第16-17页
   ·本文的研究内容与组织结构第17-20页
第二章 生物医学仿真系统的架构和关键技术第20-31页
   ·生物医学仿真系统第20-22页
   ·生物医学仿真系统的整体架构第22-27页
     ·面向多用户的系统框架第22-23页
     ·系统中的各项关键技术第23-26页
     ·便于快速检索的数据结构设计第26-27页
   ·生物医学仿真系统中的几何建模方案第27-30页
     ·医学图像预处理部分第27-28页
     ·通用的生物组织几何建模技术第28-30页
   ·小结第30-31页
第三章 针对拓扑和质量改进的生物组织表面重建技术第31-61页
   ·Marching cubes算法概述第31-39页
   ·基于面状态的Marching cubes改进算法第39-48页
     ·算法的流程第39页
     ·扩展模式的分析第39-43页
     ·基于面状态的双曲线渐进线判别法第43-46页
     ·二义性检测索引表的构建第46-48页
   ·扩展模式下的点偏移Marching cubes改进算法第48-57页
     ·问题的提出第48页
     ·Marching cubes算法的质量分析第48-52页
     ·体数据场的数据结构及算法的流程第52-54页
     ·活跃边的端点偏移策略第54-57页
     ·基于局部质量判别的端点混合偏移法第57页
   ·相关实验第57-60页
   ·小结第60-61页
第四章 高质量的交互式建模技术第61-83页
   ·GPU概述第61-65页
   ·GPU中的表面重建算法第65-69页
   ·基于活跃边中点投影的高质量快速表面重建算法第69-78页
     ·CUDA统一设备构架第70-71页
     ·算法的流程第71-74页
     ·活跃体素与活跃边的并行提取第74-76页
     ·活跃边的中点投影法第76-78页
     ·交点的并行计算第78页
   ·基于边组的高质量交互式表面重建算法第78-81页
     ·算法的流程第78-80页
     ·基于边组的剖分模式改进方案第80页
     ·活跃体素交点的并行计算第80-81页
   ·相关实验第81-82页
   ·小结第82-83页
第五章 基于Delaunay准则的生物组织实体建模技术第83-116页
   ·通用四面体网格生成技术第83-88页
   ·基于Delaunay准则的四面体化算法第88-93页
   ·基于非弱相关点的Delaunay refinement改进算法第93-105页
     ·相关概念及算法流程第93-95页
     ·非弱相关点保护球的构建第95-96页
     ·辅助四面体网格生成第96-97页
     ·基于栅格法和隐士球的内部节点生成第97-98页
     ·算法的收敛性分析第98-105页
   ·面向四面体网格生成的Delaunay refinement表面重建方法第105-112页
     ·三角形重心射线法去除冗余网格第106-108页
     ·基于限定点保护球的Delaunay refinement改进算法第108-109页
     ·算法的收敛性分析第109-112页
   ·相关实验第112-115页
   ·小结第115-116页
第六章 总结与展望第116-119页
   ·本论文内容总结第116-117页
   ·进一步的研究与展望第117-119页
参考文献第119-131页
致谢第131-132页
攻读学位期间主要的研究成果第132-133页

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