| 黎治华博士学位论文答辩委员会成员名单 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| 第一节 研究概述 | 第14-16页 |
| 1、选题背景 | 第14-15页 |
| 2、目标意义 | 第15页 |
| 3、研究内容 | 第15-16页 |
| 4、关键问题 | 第16页 |
| 第二节 国内外研究进展 | 第16-21页 |
| 1、遥感数据集建立的研究现状 | 第17页 |
| 2、上地覆盖遥感分类的研究现状 | 第17-18页 |
| 3、植被指数的研究现状 | 第18-19页 |
| 4、LST反演的研究现状 | 第19页 |
| 5、遥感水分与干旱指数的研究现状 | 第19-20页 |
| 6、生态环境遥感的研究现状 | 第20-21页 |
| 第三节 研究区域概况 | 第21-28页 |
| 1、研究区的确定 | 第21-22页 |
| 2、研究区的情况 | 第22-28页 |
| 第四节 研究方法和技术路线 | 第28-30页 |
| 1、研究方法 | 第28页 |
| 2、技术路线 | 第28-30页 |
| 第二章 MODIS在生态环境研究上的应用分析 | 第30-37页 |
| 第一节 MODIS数据特点分析 | 第30-31页 |
| 1、MODIS波段分布与分辨率特征 | 第30-31页 |
| 2、MODIS遥感数据的时间特征 | 第31页 |
| 第二节 MODIS数据产品及其应用 | 第31-37页 |
| 1、MOD13Q1数据产品及其应用 | 第31-33页 |
| 2、MOD09A1数据产品及其应用 | 第33-34页 |
| 3、MOD11A2数据产品及其应用 | 第34-37页 |
| 第三章 数据预处理与时间序列数据集的构建 | 第37-66页 |
| 第一节 数据预处理概述 | 第37页 |
| 第二节 数据源及预处理规格 | 第37-38页 |
| 第三节 数据获取与整理 | 第38-40页 |
| 1、数据下载与获取 | 第38-40页 |
| 2、数据整理与计算 | 第40页 |
| 第四节 MODIS数据预处理及其时序数据集构建 | 第40-45页 |
| 1、剪裁与拼接 | 第40-41页 |
| 2、叠加与16d数据集合成方法 | 第41页 |
| 3、MOD13Q1时间序列数据集合成 | 第41-43页 |
| 4、MOD09A1时间序列数据集合成 | 第43-44页 |
| 5、MOD11A2时间序列数据集合成 | 第44-45页 |
| 第五节 MODIS地表含水指数反演及其时序数据构建 | 第45-49页 |
| 1、基于MODIS反演水分指数分析 | 第45-46页 |
| 2、地表含水量指数(SWCI)反演 | 第46-49页 |
| 第六节 时间序列数据集的重建 | 第49-52页 |
| 1、时间序列数据集重建方法概述 | 第49页 |
| 2、BISE与Savizky-Golay算法结合重建时序数据 | 第49-51页 |
| 3、时间序列数据集重建效果比较分析 | 第51-52页 |
| 第七节 植被覆盖度的反演 | 第52-53页 |
| 1、基于NDVI的植被覆盖度 | 第52-53页 |
| 2、基于EVI的植被覆盖度反演 | 第53页 |
| 第八节 上地覆盖类型分类 | 第53-61页 |
| 1、植被指数时间序列数据集分类概述 | 第53-55页 |
| 2、光谱角制图和最小距离法对时间序列数据集分类算法 | 第55-56页 |
| 3、基于SAM-MDM的土地覆盖分类方法与步骤 | 第56-61页 |
| 第九节 土地覆盖时间变化和空间变化分析方法 | 第61-63页 |
| 1、土地覆盖分类的计算 | 第62页 |
| 2、土地覆盖动态度的计算 | 第62页 |
| 3、土地覆盖类型转移概率的计算 | 第62-63页 |
| 4、土地覆盖变化趋势的预测 | 第63页 |
| 第十节 气象观测数据预处理及其时序数据集构建 | 第63-65页 |
| 1、研究区气象观测站点 | 第63-64页 |
| 2、日气象观测数据建库 | 第64页 |
| 3、16d气象观测数据的合成 | 第64-65页 |
| 第十一节 遥感数据时间序列分析法 | 第65-66页 |
| 1、时间序列数据的特点 | 第65页 |
| 2、时间序列变化分析 | 第65页 |
| 3、时间序列预测法分类 | 第65-66页 |
| 第四章 生态环境时空动态变化分析 | 第66-111页 |
| 第一节 地表温度时间变化与空间分布分析 | 第66-70页 |
| 1、LST时空分布特征 | 第66-68页 |
| 2、LST动态变化时空分布分析 | 第68-70页 |
| 第二节 地表含水指数时间变化与空间分布分析 | 第70-75页 |
| 1、SWCI时空分布特征 | 第70-73页 |
| 2、SWCI动态变化时空分布分析 | 第73-75页 |
| 第三节 植被覆盖率时间变化与空间分布分析 | 第75-85页 |
| 1、植被覆盖率时空分布特征 | 第75-80页 |
| 2、植被覆盖率时空变化总体特征 | 第80-83页 |
| 3、植被覆盖率逐年变化时空分布分析 | 第83-85页 |
| 第四节 土地覆盖时间变化与空间分布分析 | 第85-111页 |
| 1、土地覆盖类型时空分布特征 | 第85-93页 |
| 2、土地覆盖类型时间变化特征分析 | 第93-99页 |
| 3、土地覆盖类型时空动态变化分析 | 第99-109页 |
| 4、土地覆盖类型转移趋势分析 | 第109-111页 |
| 第五章 生态环境要素演变关系与趋势分析 | 第111-135页 |
| 第一节 生态环境要素之间响应关系分析 | 第111-118页 |
| 1、LST与气象观测气温响应关系分析 | 第111-113页 |
| 2、SWCI与降水响应关系分析 | 第113-114页 |
| 3、SWCI与LST响应关系分析 | 第114-115页 |
| 4、EVI与SWCI响应关系分析 | 第115-117页 |
| 5、EVI与LST响应关系分析 | 第117-118页 |
| 第二节 生态环境要素响应关系模型建立 | 第118-122页 |
| 1、EVI与LST、SWCI多元相关关系分析 | 第119-120页 |
| 2、生态环境要素年际演变关系回归分析 | 第120-122页 |
| 第三节 生态环境要素时间序列建模及时空演变趋势 | 第122-129页 |
| 1、生态环境要素时间序列分析方法 | 第122-125页 |
| 2、LST时间序列时空变化分析 | 第125-127页 |
| 3、SWCI时间序列时空变化分析 | 第127-128页 |
| 4、EVI时间序列时空变化分析 | 第128-129页 |
| 第四节 生态环境扰动及其季节性突变检测研究 | 第129-135页 |
| 1、生态环境长周期扰动时空分析 | 第129-131页 |
| 2、生态环境要素季节突变时空监测研究 | 第131-135页 |
| 第六章 结论和展望 | 第135-141页 |
| 第一节 主要结论 | 第135-138页 |
| 1、遥感数据反演与时间序列数据构建方面的主要结论 | 第135-136页 |
| 2、长江三角洲生态环境演变研究方面的主要结论 | 第136-138页 |
| 第二节 主要认识与创新点 | 第138-140页 |
| 1、主要研究认识 | 第138-139页 |
| 2、论文主要创新点 | 第139-140页 |
| 第三节 研究展望 | 第140-141页 |
| 第七章 附录 | 第141-150页 |
| 第一节 参考文献 | 第141-147页 |
| 第二节 博士期间发表论文 | 第147-149页 |
| 第三节 后记 | 第149-150页 |
