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基于本体框架的交通出行语义轨迹建模、标记及数据库研究

中文摘要第1-8页
Abstract第8-18页
第一章 绪论第18-25页
   ·研究背景及立题意义第18-19页
   ·国内外研究现状第19-22页
   ·研究目标与内容第22-23页
     ·研究目标第22页
     ·研究内容第22-23页
   ·文章结构第23-25页
第二章 语义轨迹本体构建第25-50页
   ·本体描述语言第25-29页
     ·RDF第25-26页
     ·OWL第26-29页
       ·OWL Lite语言构成第26-28页
       ·OWL DL和Full语言构成第28-29页
   ·本体构建工具Protege第29-30页
   ·语义轨迹本体第30-49页
     ·顶层本体第31-39页
       ·语义表达及信息集成第32-35页
       ·空间表达第35-37页
       ·时态表达第37-39页
     ·领域本体第39-49页
       ·通用轨迹本体第40-42页
       ·地理领域本体第42-44页
       ·应用领域本体第44-49页
   ·本章小结第49-50页
第三章 语义轨迹标记第50-76页
   ·研究数据第50-52页
     ·个人出行轨迹数据第50-51页
     ·出租车轨迹数据第51-52页
   ·语义标记流程第52-55页
     ·个人出行轨迹标记流程第52-54页
     ·出租车轨迹标记流程第54-55页
   ·行程分割第55-63页
     ·行程分割算法回顾第55-59页
     ·T-DBSCAN第59-62页
     ·行程分割结果检验第62-63页
   ·地图匹配第63-75页
     ·地图匹配算法回顾第64-66页
     ·匹配算法设计第66-74页
     ·地图匹配结果检验第74-75页
   ·本章小结第75-76页
第四章 语义轨迹本体数据库第76-88页
   ·本体数据库存储回顾第77-79页
   ·Oracle语义技术第79-81页
   ·语义轨迹本体存储设计第81-86页
     ·语义轨迹本体存储模式第81-83页
       ·资源描述扩展第81-82页
       ·本体模块化设计第82-83页
     ·基于关系数据库的实例数据映射第83-86页
   ·本体数据库索引第86-87页
   ·本章小结第87-88页
第五章 语义轨迹查询第88-110页
   ·Jena Adapter第88-91页
     ·Jena Adapter查询流程第88-89页
     ·SPARQL基本句法第89-91页
   ·基于Jena Adapter的轨迹语义查询第91-95页
     ·个人出行轨迹本体语义查询第92-94页
     ·出租车出行轨迹本体语义查询第94-95页
   ·面向轨迹时空及路径信息的本体查询扩展第95-105页
     ·空间查询扩展第96-100页
       ·空间操作第96-98页
       ·空间查询扩展方案第98-100页
     ·时态查询扩展第100-103页
       ·时态操作第100-101页
       ·时态查询扩展方案第101-103页
     ·路径查询扩展第103-105页
   ·轨迹本体查询语言第105-109页
   ·本章小结第109-110页
第六章 总结与展望第110-112页
   ·总结第110-111页
   ·主要不足与下一步工作第111-112页
参考文献第112-120页
后记第120页

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