舌图像颜色校正及结果评价技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·课题背景及研究的目的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·常用的彩色校正方法 | 第11-13页 |
| ·目前的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本论文研究工作 | 第14-16页 |
| 第2章 色度学、校正模型及颜色直方图基础理论 | 第16-34页 |
| ·色度学 | 第16-22页 |
| ·光和施照体 | 第16页 |
| ·颜色的视觉感知 | 第16-17页 |
| ·色度空间 | 第17-22页 |
| ·基于支持向量机的校正模型 | 第22-29页 |
| ·线性学习器 | 第22-24页 |
| ·核函数特征空间 | 第24-26页 |
| ·支持向量回归 | 第26-29页 |
| ·颜色直方图及距离的计算 | 第29-34页 |
| ·颜色直方图 | 第29-30页 |
| ·传统颜色直方图距离的计算 | 第30-34页 |
| 第3章 基于加权SVR 的舌图像颜色校正 | 第34-44页 |
| ·SVR 算法应用于舌图像校正 | 第34-36页 |
| ·预处理工作 | 第34-35页 |
| ·标准SVR 校正 | 第35-36页 |
| ·加权的SVR 校正 | 第36-41页 |
| ·标准SVR 方法的不足 | 第36-38页 |
| ·加权规则 | 第38-39页 |
| ·加权系数的确定 | 第39-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于二维颜色直方图的舌图像校正结果评价 | 第44-65页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·预处理工作 | 第44-50页 |
| ·图像采集及校正 | 第44-46页 |
| ·舌体分区及舌块提取 | 第46-50页 |
| ·颜色直方图的确定 | 第50-55页 |
| ·颜色直方图距离的定义 | 第55-57页 |
| ·直方图交集距离 | 第55-56页 |
| ·最大值点的距离和颜色重心的距离 | 第56-57页 |
| ·χ~2 距离 | 第57页 |
| ·实验结果及效果评价 | 第57-62页 |
| ·评价方案的应用 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
