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结构化公路上自主车的视觉信息处理技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·自主车技术研究现状第10页
     ·视觉信息处理研究现状第10-13页
   ·本文的研究内容第13-16页
     ·问题分析第13-14页
     ·研究对象第14-16页
   ·论文章节安排第16-17页
第二章 消失点检测第17-28页
   ·消失点概念第17-18页
   ·直线查找第18-23页
     ·传统 Hough 变换法第18-20页
     ·八方向边缘检测第20-22页
     ·边缘细线化第22-23页
   ·求消失点第23-27页
     ·交点检测过程第23-25页
     ·权值聚类第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 分道线及道路边界识别第28-37页
   ·扇形投影法第28-29页
   ·邻域投影法第29-32页
   ·分道线及道路边界检测第32-34页
     ·分道线及道路边界提取第32-34页
     ·分道线及道路边界跟踪第34页
   ·分道线分割第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 道路表面识别第37-48页
   ·算法结构第37-38页
   ·道路掩膜第38-39页
   ·图像平滑第39-40页
   ·道路典型特征提取第40-42页
     ·统计值获取第40-41页
     ·直方图分割第41-42页
   ·阴影水渍提取第42-45页
   ·道路分割第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 障碍物识别第48-60页
   ·算法结构第48-49页
   ·可疑目标分割第49-51页
   ·序列图像目标跟踪第51-55页
     ·目标匹配第51-54页
     ·目标运动估计第54-55页
   ·障碍物高度识别第55-59页
     ·重投影变换原理第55-57页
     ·特征匹配第57-58页
     ·重投影变换第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-63页
   ·论文内容总结第60-62页
   ·展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
作者攻读硕士学位期间的主要研究成果第68页

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