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大型有限元模型计算中的复特征值问题的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·课题背景及其理论与实际意义第8-9页
     ·课题背景第8页
     ·课题研究的目的和意义第8-9页
   ·研究现状第9-13页
     ·求解特征值问题的变换方法第10-11页
     ·求解特征值问题的向量迭代法第11-12页
     ·发展现状第12-13页
   ·本文的主要研究内容第13-15页
第2章 特征值求解算法第15-29页
   ·子空间迭代法第15-18页
     ·算法思想第15-16页
     ·计算步骤第16-18页
     ·适用范围第18页
   ·乘幂法和逆幂法第18-22页
     ·乘幂法第18-20页
     ·逆幂法第20页
     ·矩阵压缩第20-22页
   ·Lanczos 方法第22-24页
     ·求解非对称标准特征值问题的基本Lanczos 算法第23-24页
     ·Lanczos 算法的适用范围第24页
   ·QR 方法第24-27页
     ·QR 算法的基本思想第24-26页
     ·具有原点位移的QR 算法第26-27页
     ·双重步QR 算法第27页
   ·本章小结第27-29页
第3章 大型矩阵特征值求解的Lanczos-QR 算法第29-44页
   ·奇异矩阵问题及解决方案第29-30页
   ·改进的Lanczos-QR 算法第30-37页
     ·改进的Lanczos 方法第31页
     ·求解思路第31-32页
     ·算法实施步骤第32-36页
     ·算法的一些说明第36-37页
   ·文件读取及矩阵存储第37-39页
     ·二进制文件读取第37页
     ·稀疏矩阵存储第37-39页
   ·求解特征向量第39-42页
     ·化复特征向量求解为实数运算第39-40页
     ·求解齐次线性方程组第40-42页
     ·理论依据第42页
   ·本章小结第42-44页
第4章 数值算例第44-56页
   ·实特征值数值算例第44-48页
     ·问题描述第44页
     ·计算结果第44-47页
     ·结果分析第47-48页
   ·复特征值计算算例第48-51页
     ·问题描述第48-49页
     ·计算结果第49-51页
     ·结果分析第51页
   ·大型特征值算例第51-55页
     ·问题描述第51-52页
     ·计算结果第52-54页
     ·结果分析第54-55页
   ·本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-60页
附录设计说明书第60-65页
 1 编写目的第60页
 2 软硬件环境第60页
 3 总体设计方案第60-62页
 4 算法实现第62页
 5 输入、输出设计方案第62-63页
 6 交互设计第63页
 7 尚未解决的问题第63-65页
致谢第65页

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