| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题研究现状 | 第10-14页 |
| ·传统的信息检索模型 | 第10-13页 |
| ·基于语言模型的信息检索 | 第13页 |
| ·基于词义语言模型的信息检索 | 第13-14页 |
| ·“863 计划信息检索评测”介绍 | 第14-15页 |
| ·评测内容 | 第14-15页 |
| ·评测数据 | 第15页 |
| ·IRWEB 检索系统介绍 | 第15-18页 |
| ·网页预处理 | 第16页 |
| ·全文索引 | 第16页 |
| ·查询处理部分 | 第16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 文本检索预处理技术 | 第18-26页 |
| ·文本预处理 | 第18页 |
| ·超文本正文提取 | 第18-23页 |
| ·常见正文提取常用方法 | 第19-20页 |
| ·IRWEB 中正文提取方法 | 第20-23页 |
| ·语言处理 | 第23页 |
| ·全文自动索引 | 第23-24页 |
| ·查询的自动生成 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于一般语言模型的文本检索 | 第26-37页 |
| ·一般语言模型 | 第26-27页 |
| ·Ponte 模型 | 第27-29页 |
| ·一般语言模型与其他模型的对比 | 第29-31页 |
| ·主要平滑方法 | 第31-34页 |
| ·Additive 平滑方法 | 第32页 |
| ·Jelinek-Mercer 平滑方法 | 第32-33页 |
| ·Bayesian-Dirichlet 平滑方法 | 第33页 |
| ·Absolute-Discounting 平滑方法 | 第33-34页 |
| ·平滑方法间的比较 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于词义语言模型的文本检索 | 第37-48页 |
| ·基于同义词词典的词义表示 | 第37-39页 |
| ·基于词义的语言模型 | 第39-42页 |
| ·词义语言模型 | 第39-41页 |
| ·与其他模型的比较 | 第41-42页 |
| ·参数估计 | 第42-43页 |
| ·估计S~* | 第42-43页 |
| ·估计P(s_i|D) 和P (q_i|s_i,D ) | 第43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-47页 |
| ·实验设置 | 第43-44页 |
| ·评测指标 | 第44-45页 |
| ·标注集上的实验结果 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 检索结果重排序 | 第48-63页 |
| ·重排序方法 | 第48-52页 |
| ·检索结果的融合过程 | 第48-49页 |
| ·检索结果的融合方法 | 第49-51页 |
| ·本文的融合方法 | 第51-52页 |
| ·实验及结果分析 | 第52-60页 |
| ·实验语料及评价指标介绍 | 第52-53页 |
| ·向量空间模型与语言模型的融合实验结果 | 第53-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-60页 |
| ·语言模型之间的融合 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第69页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第69页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |