| 中文摘要 | 第1-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1．1 声回声抵消概述 | 第11-13页 |
| 1．2 回声抵消技术现状 | 第13-14页 |
| 1．3 声回声抵消研究的意义 | 第14-15页 |
| 1．4 基于DSP实现回声抵消器的优点 | 第15-16页 |
| 1．5 本课题的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 回声抵消器中的自适应技术 | 第17-24页 |
| 2．1 回声抵消的基本原理 | 第17-18页 |
| 2．2 回声抵消算法的主要解决方案 | 第18-23页 |
| 2．2．1 基于LMS算法及其变体算法的回声抵消方案 | 第18-20页 |
| 2．2．2 RLS算法 | 第20-21页 |
| 2．2．3 快速横向滤波FTF算法 | 第21-22页 |
| 2．2．4 基于小波包子带分解算法的回声抵消方案 | 第22页 |
| 2．2．5 块自适应算法 | 第22-23页 |
| 2．3 本设计采用的自适应方案 | 第23页 |
| 2．4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 BEPNLMS回声抵消算法研究 | 第24-35页 |
| 3．1 算法说明 | 第24-27页 |
| 3．1．1 PNLMS（Proportionate NLMS）算法 | 第24-26页 |
| 3．1．2 精确块更新算法（Block-Exact Algorithm） | 第26-27页 |
| 3．1．3 基于BEPNLMS算法的回声抵消方案 | 第27页 |
| 3．2 ITU-T的G．167标准对AEC设计的相关要求 | 第27-29页 |
| 3．2．1 接口 | 第28-29页 |
| 3．2．2 处理单元 | 第29页 |
| 3．2．3 电声转换器和相关辅助电路 | 第29页 |
| 3．3 基于BEPNLMS回声抵消方案的结构规划 | 第29-34页 |
| 3．3．1 功能方框图 | 第29-30页 |
| 3．3．2 软件规划 | 第30-34页 |
| 3．4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于DSP的回声抵消器软硬件实现 | 第35-56页 |
| 4．1 基于DSP的回声抵消器设计准则 | 第35页 |
| 4．2 DSP系统的设计流程 | 第35-36页 |
| 4．3 硬件设计说明 | 第36-42页 |
| 4．3．1 芯片说明 | 第37-39页 |
| 4．3．2 硬件主要部分的电路设计 | 第39-42页 |
| 4．4 软件设计说明 | 第42-51页 |
| 4．4．1 主程序设计 | 第42-43页 |
| 4．4．2 系统初始化 | 第43-44页 |
| 4．4．3 多路缓冲串行口设置 | 第44-45页 |
| 4．4．4 自适应算法的实现 | 第45-48页 |
| 4．4．5 近端语音检测功能的实现 | 第48-50页 |
| 4．4．6 源程序清单及软件编译联接说明 | 第50-51页 |
| 4．5 系统调试 | 第51-55页 |
| 4．5．1 TI的仿真器XDS510和JTAG接口介绍 | 第51-52页 |
| 4．5．2 CCS集成开发环境介绍 | 第52-54页 |
| 4．5．3 调试 | 第54-55页 |
| 4．6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结果分析与评估 | 第56-63页 |
| 5．1 实验环境 | 第56页 |
| 5．2 算法主要性能分析 | 第56-60页 |
| 5．2．1 算法验证说明 | 第56-57页 |
| 5．2．2 收敛性能信号分析 | 第57-59页 |
| 5．2．3 计算复杂度分析 | 第59-60页 |
| 5．3 测试结果 | 第60-62页 |
| 5．4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录1 | 第69-70页 |
| 附录2 | 第70-71页 |
| 附录3 | 第71页 |
