| 独创性声明 | 第1-3页 |
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1． CT简介 | 第8-10页 |
| 1．1 CT概述 | 第8-9页 |
| 1．2 CT的发展简史 | 第9页 |
| 1．3 CT重建算法综述 | 第9-10页 |
| 2． 本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 2．1 研究背景 | 第10-11页 |
| 2．2 主要贡献 | 第11-12页 |
| 2．3 结论 | 第12页 |
| 3． 本文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 CT的数学基础 | 第13-17页 |
| 1． CT的数学模型 | 第13-14页 |
| 2． Radon变换及其逆变换 | 第14-16页 |
| 2．1 Radon变换 | 第14-15页 |
| 2．2 Radon变换的逆变换 | 第15-16页 |
| 3． 离散重建 | 第16-17页 |
| 第三章 代数重建法和插值代数重建法简介 | 第17-27页 |
| 1． ART简介 | 第17-20页 |
| 1．1 ART的离散模型 | 第17-19页 |
| 1．2 重建算法 | 第19-20页 |
| 2． IART简介 | 第20-27页 |
| 2．1 平行束加法IART | 第21-23页 |
| 2．2 扇形束加法IART | 第23-27页 |
| 第四章 由平行束低分辨数据重建高分辨图像 | 第27-34页 |
| 1． 研究与应用背景 | 第27页 |
| 2． 平行相叠采样 | 第27-28页 |
| 3． 平行束的虚拟探测器法 | 第28-29页 |
| 4． 平行束的直接重建法 | 第29-30页 |
| 5． 数值结果与分析 | 第30-34页 |
| 5．1 仿真图像与模拟数据 | 第30-31页 |
| 5．2 重建图像及评测 | 第31-32页 |
| 5．3 小结 | 第32-34页 |
| 第五章 由扇形束低分辨数据重建高分辨图像 | 第34-43页 |
| 1． 研究与应用背景 | 第34页 |
| 2． 扇形相叠采样 | 第34-35页 |
| 3． 扇形束的虚拟探测器法 | 第35-36页 |
| 4． 扇形束的直接重建法 | 第36-39页 |
| 5． 数值结果与分析 | 第39-43页 |
| 5．1 仿真图像与模拟数据 | 第39-40页 |
| 5．2 重建图像及评测 | 第40-41页 |
| 5．3 小结 | 第41-43页 |
| 第六章 关于由低分辨数据重建高分辨图像的总结与展望 | 第43-45页 |
| 1． 总结 | 第43-44页 |
| 2． 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 附录 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |