| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 绪 论 | 第6-13页 |
| 1．1 图象处理技术的发展与应用 | 第6页 |
| 1．2 图象处理系统 | 第6-10页 |
| 1．3 快速识别与跟踪系统设计的背景和要求 | 第10-12页 |
| 1．3．1 集成度的提高 | 第11页 |
| 1．3．2 发展并行处理机制 | 第11页 |
| 1．3．3 结构与算法的结合 | 第11-12页 |
| 1．4 文章结构 | 第12-13页 |
| 第二章 系统设计的原理及构成 | 第13-21页 |
| 2．1 系统设计的理论基础 | 第13-19页 |
| 2．1．1 模板匹配 | 第14-15页 |
| 2．1．2 跟踪算法简介 | 第15-19页 |
| 2．2 系统设计的原理和构成 | 第19-21页 |
| 第三章 系统硬件描述 | 第21-51页 |
| 3．1 系统硬件工作原理 | 第21-22页 |
| 3．2 系统硬件介绍 | 第22-44页 |
| 3．2．1 视频预处理 | 第22-23页 |
| 3．2．2 视频同步分离 | 第23-24页 |
| 3．2．3 A/D转换 | 第24-27页 |
| 3．2．4 锁相倍频 | 第27-31页 |
| 3．2．5 存储器电路 | 第31-34页 |
| 3．2．6 可编程器件在快速识别与跟踪系统中的应用 | 第34-40页 |
| 3．2．7 系统DSP芯片介绍 | 第40-42页 |
| 3．2．8 总线接口及协议 | 第42-44页 |
| 3．3 系统核心部件介绍 | 第44-51页 |
| 3．3．1 DSP芯片 | 第45-46页 |
| 3．3．2 可编程器件介绍 | 第46-51页 |
| 第四章 系统的软件设计与实现 | 第51-70页 |
| 4．1 系统目标识别算法的实现 | 第51-57页 |
| 4．2 形心跟踪算法的实现 | 第57-67页 |
| 4．2．1 形心跟踪算法 | 第57-59页 |
| 4．2．2 用TMS320C50实现形心跟踪算法流程 | 第59-67页 |
| 4．3 形心跟踪轨迹曲线 | 第67页 |
| 4．4 TMS320C50实现算法实时性的讨论与评估 | 第67-68页 |
| 4．5 一点体会 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与改进 | 第70-72页 |
| 5．1 总 结 | 第70页 |
| 5．2 改进的建议 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致 谢 | 第74-75页 |
| 发表文章 | 第75页 |
