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多喷嘴对置式水煤浆气化炉控制系统设计与炉温软测量技术

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·本课题的背景和意义第10-11页
   ·多喷嘴对置式水煤浆气化技术工艺概况第11-13页
   ·软测量技术简介第13-16页
     ·软测量技术及其数学描述第13页
     ·常用软测量建模方法第13-14页
     ·影响软测量的因素分析第14-16页
   ·本文的研究内容及具体安排第16-17页
第2章 多喷嘴对置式水煤浆气化炉总体控制要求第17-28页
   ·煤的气化生产机理第17-18页
   ·煤的气化生产工艺流程及控制要求第18-25页
     ·煤浆制备第19-20页
     ·气化炉系统第20-21页
     ·合成气洗涤系统第21-23页
     ·烧嘴冷却水系统第23页
     ·锁斗系统第23-24页
     ·渣水处理系统第24-25页
   ·影响生产操作的关键因素第25-27页
     ·气化炉的温度第25页
     ·氧煤比第25页
     ·安全因素第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 多喷嘴对置式水煤浆气化炉的控制系统设计第28-41页
   ·气化炉氧煤比交叉耦合控制第28-31页
     ·德士古气化炉内发生的反应机理第28页
     ·氧煤比控制系统第28-30页
     ·各调节回路的工作原理第30-31页
   ·气化炉联锁开、停车时序第31-38页
   ·气化炉锁斗循环时序说明第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 多喷嘴对置式水煤浆气化炉的炉温软测量建模研究第41-55页
   ·引言第41页
   ·水煤浆加压气化中影响气化炉炉温的因素第41-42页
     ·煤质的影响第41页
     ·水煤浆浓度及氧气浓度的影响第41-42页
     ·氧煤比的影响第42页
     ·助熔剂的影响第42页
     ·工艺气成分的影响第42页
   ·软测量的设计步骤第42-43页
   ·神经网络建模方法简介第43-47页
     ·BP神经网络第43-45页
     ·RBF神经网络第45-47页
   ·四喷嘴气化炉炉温软测量设计第47-48页
     ·辅助变量的确定与数据的采集第47页
     ·数据处理第47页
     ·主要工艺参数运行情况分析第47-48页
   ·四喷嘴气化炉炉温软测量神经网络建模设计分析第48-54页
     ·BP网络的设计分析第48-49页
     ·基于BP神经网络的气化炉炉温软测量模型建立第49-51页
     ·RBF网络的设计分析第51页
     ·基于RBF神经网络的气化炉炉温软测量模型建立第51-52页
     ·RBF神经网络与BP神经网络的比较第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 工程实施第55-68页
   ·DCS系统的技术特点及配置第55-57页
     ·系统服务器和工程师站第55页
     ·操作员站第55-56页
     ·控制器和I/O系统第56页
     ·网络架构第56-57页
     ·系统软件第57页
   ·DCS系统的组态画面展示第57页
   ·ESD系统的技术特点和配置第57-61页
     ·ESD系统的技术特点第57-59页
     ·ESD系统的配置第59-61页
     ·ESD和DCS系统的通讯第61页
   ·ESD系统的组态画面展示第61-64页
   ·项目的安装、调试第64-65页
     ·仪表回路静态测试第64页
     ·调节回路功能测试第64-65页
     ·报警、联锁系统功能测试第65页
   ·运行效果第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第6章 工作总结与展望第68-69页
   ·本文研究工作总结第68页
   ·展望第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
攻读硕士学位期间以第一作者发表的论文第74-75页
附录第75-78页

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