神经网络方法在预测控制中的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·神经网络预测控制的现状和展望 | 第8-9页 |
| ·神经网络预测控制的研究现状 | 第8-9页 |
| ·神经网络预测控制的展望 | 第9页 |
| ·有待解决的一些问题 | 第9-10页 |
| ·本文的结构 | 第10-11页 |
| 第二章预测控制和神经网络理论基础 | 第11-17页 |
| ·预测控制理论基础 | 第11-14页 |
| ·预测控制的基本结构 | 第11页 |
| ·预测控制的基本原理及特点 | 第11-13页 |
| ·预测控制的分类 | 第13-14页 |
| ·神经网路理论基础 | 第14-16页 |
| ·神经元的基本功能 | 第14页 |
| ·神经网络的拓扑结构 | 第14-15页 |
| ·神经网络的学习算法 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第三章 神经网络在预测模型中的研究 | 第17-29页 |
| ·基于神经网络的多步预测模型 | 第17-18页 |
| ·PID 神经网络(PIDNN) | 第18-20页 |
| ·PIDNN 的发展和特点 | 第18-19页 |
| ·PIDNN 的神经元的结构和工作原理 | 第19-20页 |
| ·基于LM 算法的PID 神经网络预测模型 | 第20-24页 |
| ·仿真研究 | 第24-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第四章 基于神经网络预测模型的滚动优化 | 第29-37页 |
| ·神经网络控制器的设计思路 | 第29页 |
| ·神经网络多步预测逆控制 | 第29-33页 |
| ·仿真 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于神经网络预测模型的反馈校正 | 第37-41页 |
| ·常用的反馈校正方法 | 第37-38页 |
| ·基于神经网络的反馈校正 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第六章 总结与展望 | 第41-43页 |
| ·总结 | 第41页 |
| ·未来的展望 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第49页 |
