基于信息熵的异常流量分布式检测方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·网络安全概述 | 第10页 |
| ·课题背景和意义 | 第10-11页 |
| ·作者工作和论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 网络流量异常检测技术 | 第13-26页 |
| ·网络流量异常分类 | 第13-18页 |
| ·网络故障引起的异常 | 第13页 |
| ·瞬间大量访问异常 | 第13页 |
| ·网络攻击异常 | 第13-18页 |
| ·网络流量异常检测分类 | 第18-19页 |
| ·时间域分析方法 | 第18页 |
| ·频域分析方法 | 第18-19页 |
| ·时频域分析方法 | 第19页 |
| ·网络流量异常检测的主要方法 | 第19-23页 |
| ·异常检测模型 | 第19-20页 |
| ·几种典型异常检测方法 | 第20-23页 |
| ·网络流量异常检测方法的总结与分析 | 第23-24页 |
| ·本文方法 | 第24-26页 |
| 第3章 信息熵理论和标准子空间方法的研究 | 第26-35页 |
| ·信息熵 | 第26-28页 |
| ·信息熵的定义 | 第26页 |
| ·信息熵在异常检测中的应用 | 第26-28页 |
| ·主成分分析法-PCA | 第28-32页 |
| ·主成分分析法的基本思想 | 第28-29页 |
| ·主成分分析法的主要目的 | 第29页 |
| ·主成分分析法的基本原理 | 第29-30页 |
| ·主成分分析法的计算步骤 | 第30-32页 |
| ·标准子空间法 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于信息熵的异常流量分布式检测模型建立 | 第35-45页 |
| ·分布式方法的特点 | 第35-36页 |
| ·分布式方法的基本思想 | 第36-40页 |
| ·OD流的相关性 | 第36-38页 |
| ·动态聚类算法 | 第38-39页 |
| ·K-means分类方法 | 第39-40页 |
| ·分布式方法的操作步骤 | 第40-42页 |
| ·信息熵指标的选取 | 第40页 |
| ·熵值计算方法 | 第40-41页 |
| ·数据预处理 | 第41-42页 |
| ·异常检测与分类 | 第42页 |
| ·基于信息熵的异常流量分布式检测模型 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第5章 实验与分析 | 第45-65页 |
| ·网络流量采集技术-NetFlow | 第45-48页 |
| ·NetFlow简介 | 第45页 |
| ·NetFlow框架结构 | 第45-46页 |
| ·NetFlow流信息格式 | 第46-48页 |
| ·网络流量数据的提取 | 第48-49页 |
| ·实验环境的搭建 | 第49-52页 |
| ·模拟攻击 | 第52-54页 |
| ·实验分析 | 第54-64页 |
| ·检测率与误报率分析 | 第59-62页 |
| ·异常分类分析 | 第62-63页 |
| ·时间复杂度的分析 | 第63-64页 |
| ·实验小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
