| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文研究背景介绍 | 第10-14页 |
| ·Google Analytics 免费服务 | 第10-11页 |
| ·51.la 免费统计 | 第11-13页 |
| ·其他研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究背景与意义 | 第14页 |
| ·本文主要内容及文章结构 | 第14-16页 |
| 2. 相关技术介绍 | 第16-28页 |
| ·BI 商业智能 | 第16-17页 |
| ·SSAS | 第17-22页 |
| ·SSAS 的概念 | 第17-18页 |
| ·SSAS 的对象 | 第18-22页 |
| ·SSAS 的体系结构 | 第22页 |
| ·SSRS | 第22-24页 |
| ·SSRS 概念 | 第22-23页 |
| ·SSRS 功能 | 第23-24页 |
| ·开发平台介绍 | 第24-28页 |
| ·MyEclipse | 第24-25页 |
| ·JFreeChart | 第25页 |
| ·AJAX | 第25-26页 |
| ·Ext | 第26-27页 |
| ·Prototype | 第27-28页 |
| 3. 网站访问日志分析 | 第28-55页 |
| ·联机分析处理OLAP 的特点 | 第29-33页 |
| ·OLAP 的发展背景 | 第29-30页 |
| ·OLTP 与OLAP 之间的比较 | 第30页 |
| ·联机分析处理的特点 | 第30-31页 |
| ·OLAP 逻辑概念和典型操作 | 第31页 |
| ·OLAP 系统的体系结构和分类 | 第31-33页 |
| ·用SSAS 进行OLAP 操作 | 第33-52页 |
| ·A52005 中的OLAP 的设计方法 | 第33-36页 |
| ·统一维度模型 | 第36-37页 |
| ·OLAP 的操作对象：数据立方体的创建 | 第37页 |
| ·自下而上生成Cube | 第37-45页 |
| ·Cube 的构成及其各种操作 | 第45-51页 |
| ·部署多维数据集到Analysis Services 数据库 | 第51-52页 |
| ·多维数据集与分析主题 | 第52-53页 |
| ·联机分析处理的实现方式 | 第53-55页 |
| 4. BI 前端展现 | 第55-88页 |
| ·数据报表与数据分析 | 第55-57页 |
| ·BI 前端展现的方法 | 第55页 |
| ·展现工具 | 第55-56页 |
| ·BI 前端展现工具选型 | 第56页 |
| ·展现效果 | 第56-57页 |
| ·关系型联机分析处理ROLAP 的展现 | 第57-77页 |
| ·Website 网站搭建介绍 | 第57-59页 |
| ·主要JAVA 类 | 第59-69页 |
| ·网站展现 | 第69-77页 |
| ·多维联机分析处理MOLAP 的展现 | 第77-88页 |
| ·用Excel 2003 展现数据 | 第77-84页 |
| ·用ProClarity 展现数据 | 第84-86页 |
| ·多维OLAP 的优点 | 第86-88页 |
| 5. 和GOOGLE、51LA 的对比 | 第88-97页 |
| ·与GOOGLE ANALYTICS 免费服务的对比 | 第88-91页 |
| ·Google Analytics 免费服务的现状 | 第88-90页 |
| ·本文相比Google Analytics 免费服务的优点 | 第90-91页 |
| ·与51.LA 免费统计的对比 | 第91-97页 |
| ·51.la 免费统计的现状 | 第91-95页 |
| ·本文相比51.la 免费统计的优点 | 第95-97页 |
| 6. 总结与展望 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-100页 |
| 致谢 | 第100页 |
