| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| ·数据挖掘的兴起 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘综述 | 第14-19页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第14页 |
| ·数据挖掘的方法和过程 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘技术分类 | 第16-19页 |
| ·挖掘的发展趋势 | 第19页 |
| ·本文的主要研究方向及内容概要 | 第19-21页 |
| 2 关联规则挖掘 | 第21-38页 |
| ·规则挖掘的基本概念 | 第21-23页 |
| ·规则挖掘问题描述 | 第21-22页 |
| ·规则的种类 | 第22-23页 |
| ·关联规则挖掘的研究现状 | 第23-30页 |
| ·关联规则挖掘的算法 | 第24-28页 |
| ·关联规则挖掘问题的扩展 | 第28-30页 |
| ·关联规则挖掘的应用 | 第30页 |
| ·事务数据库中布尔型关联规则挖掘的经典算法 | 第30-37页 |
| ·SETM算法 | 第31-32页 |
| ·Apriori算法 | 第32-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 3 关系数据库中关联规则挖掘算法 | 第38-47页 |
| ·关系数据库中的关联规则 | 第38-41页 |
| ·关系数据库的结构特点 | 第39页 |
| ·关系数据库中的关联规则 | 第39-41页 |
| ·关系数据库中关联规则挖掘的研究现状 | 第41-45页 |
| ·数值属性的离散化处理方法 | 第41-43页 |
| ·关系数据库中关联规则挖掘的两种思路 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 4 一种高效的关联规则挖掘算法及采用改进的Apriori算法 | 第47-66页 |
| ·一种高效的关联规则挖掘算法 | 第47-55页 |
| ·算法的核心思想 | 第47-52页 |
| ·算法的描述 | 第52-55页 |
| ·算法性能分析 | 第55-62页 |
| ·算法的正确性 | 第55页 |
| ·影响算法效率的因素 | 第55-56页 |
| ·挖掘测试结果 | 第56-59页 |
| ·算法性能比较、缺陷及解决方案 | 第59-62页 |
| ·采用的改进的Apriori算法(Adapted Apriori) | 第62-64页 |
| ·采用的改进的Apriori算法 | 第62页 |
| ·Adapted Apriori算法描述: | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 5 关联规则挖掘算法在高校部分学生数据中的挖掘与应用 | 第66-88页 |
| ·采用的数据挖掘工具简介: | 第66-74页 |
| ·SPSS clementine10.0 工具简易挖掘过程和常识简介 | 第66-70页 |
| ·数据挖掘简单过程例子 | 第70-74页 |
| ·主要部件及挖掘过程 | 第74-85页 |
| ·数据库 | 第74-76页 |
| ·学生数据表数据引擎、数据挖掘模式、挖掘结果 | 第76-85页 |
| ·挖掘结果比较、缺陷及解决方案 | 第85-86页 |
| ·小结 | 第86-88页 |
| 6 结论与展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第94页 |
