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大规模深度图像和数字图像存储管理与可视化

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
表和公式索引第10-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·本文的研究内容与研究目标第13-14页
     ·研究的内容第13-14页
     ·研究目标第14页
   ·论文的组织与安排第14-15页
第2章 大规模深度图像和数字图像数据存储与管理第15-32页
   ·基本概念第16-18页
     ·深度图像与点云第16-17页
     ·三维空间网格与最小外包盒第17-18页
   ·数据模型第18-23页
     ·几种典型的原始数据文件格式第18-20页
     ·数据库概念模型第20-23页
   ·原始数据的存取与组织第23-29页
     ·深度图像数据存取与组织第23-25页
     ·点云数据存取与组织第25-26页
     ·数字图像数据存取与管理第26-29页
   ·深度图像和数字图像数据的统一管理第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 大规模深度图像数据可视化第32-49页
   ·大规模深度图像数据可视化技术路线第32-33页
   ·基于MBB 的R 树视窗裁剪技术第33-38页
     ·三维R 树的构建与查询第33-36页
     ·视窗裁剪技术及其实现第36-38页
   ·基于MBB 的LOD 技术第38-41页
   ·其他高效技术应用第41-44页
     ·内存整体拷贝与虚拟内存技术第41-42页
     ·内存映射文件技术第42-44页
   ·数据存储调度第44-48页
     ·两种数据存储调度方案第44-46页
     ·两种方案的比较第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 实验原型系统的设计与实现第49-62页
   ·总体设计第49-52页
     ·环境与工具第49-51页
     ·系统总体设计技术路线第51-52页
   ·数据库设计第52-58页
     ·概念模型设计第52-53页
     ·逻辑模型设计第53页
     ·物理设计与数据库实施第53-58页
   ·系统功能与用户界面设计第58-62页
     ·用户界面设计第58-59页
     ·主要功能第59-62页
第5章 结论与展望第62-64页
   ·本文总结第62-63页
   ·研究展望第63-64页
参考文献第64-67页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研情况第67-68页
致谢第68页

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