| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·图像复原算法的研究意义 | 第9-10页 |
| ·盲目图像复原方法研究现状和发展趋势 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作与内容安排 | 第12-13页 |
| 2 盲目图像复原的基本原理及方法 | 第13-27页 |
| ·图像的退化模型 | 第13-18页 |
| ·反卷积的病态问题 | 第18-19页 |
| ·盲目图像复原的基本方法 | 第19-24页 |
| ·点扩展函数的预先估计法 | 第19-20页 |
| ·联合辨识法 | 第20-24页 |
| ·图像复原结果的评估 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 3 基于空间自适应和正则化技术的盲目图像复原算法 | 第27-46页 |
| ·NAS-RIF 算法原理 | 第27-30页 |
| ·正则化算子和参数的选取方法 | 第30-35页 |
| ·正则化算子的选取方法 | 第30-31页 |
| ·正则化参数的选取方法 | 第31-35页 |
| ·对NAS-RIF 算法的改进 | 第35-40页 |
| ·正则化算子和正则化参数的确定 | 第35-36页 |
| ·空域加权因子的计算 | 第36-37页 |
| ·代价函数的凸性证明 | 第37-40页 |
| ·算法描述与实现 | 第40-43页 |
| ·共轭梯度法 | 第40-42页 |
| ·算法的实现流程 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 4 基于小波变换和NAS-RIF 算法的盲目图像复原 | 第46-56页 |
| ·小波变换理论在图像复原中的应用 | 第46-47页 |
| ·小波变换理论与NAS-RIF 算法相结合 | 第47-50页 |
| ·针对小波变换后各子频带的特点对原算法进行改进 | 第50-52页 |
| ·正则化算子的选取 | 第50页 |
| ·各子频带噪声方差的估计 | 第50-51页 |
| ·正则化参数的选取 | 第51-52页 |
| ·算法的实现 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 5 结论 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第63-65页 |