模块化模糊神经网络的气象预报建模的改进方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 绪论	第9-16页
·引论	第9页
·模块化模糊神经网络的产生和发展	第9-11页
·国内外研究现状	第11-14页
·本文主要工作内容	第14-16页
第二章 模块化模糊神经网络的结构与算法	第16-23页
·模块化模糊神经网络的结构	第16-17页
·门网络	第16-17页
·专家网络	第17页
·模块化模糊神经网络的学习算法和学习过程	第17-23页
·学习算法	第17-19页
·学习过程	第19-23页
第三章 模块化模糊神经网络预报建模方法的改进	第23-31页
·模糊核聚类算法(FKCA)	第23-26页
·加权模糊核聚类算法(WFKCA)	第26-30页
·两阶段聚类算法(2-WFKCA)	第30-31页
第四章 模块化模糊神经网络预报模型的模型输入研究	第31-39页
·预报对象	第31页
·预报因子的处理	第31-39页
·偏最小二乘回归方法(PLS)	第32-36页
·模糊化因子方法	第36-39页
第五章 改进的MFNN 降水预报试验及结果分析	第39-43页
·模块化模糊神经网络输入因子的预处理	第39-40页
·改进的MFNN 预报建模试验结果	第40-41页
·预报结果分析	第41-43页
第六章 小结与讨论	第43-44页
参考文献	第44-46页
读研期间发表的论文目录	第46-47页
致谢	第47-48页