高速公路事件检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·高速公路运行中存在的问题及原因 | 第10-11页 |
| ·交通事件 | 第10页 |
| ·环境与能源问题 | 第10-11页 |
| ·国内外研究概况 | 第11-14页 |
| ·课题存在的难点 | 第14-15页 |
| ·本论文的主要内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 高速公路交通流特性描述 | 第16-22页 |
| ·交通流特性及其基本模型 | 第16-17页 |
| ·交通流的概念 | 第16页 |
| ·交通流特性描述 | 第16-17页 |
| ·高速公路交通事件对交通流的影响 | 第17页 |
| ·交通流的基本参数 | 第17-19页 |
| ·交通量 | 第17页 |
| ·车速 | 第17-18页 |
| ·交通密度和占有率 | 第18-19页 |
| ·交通流基本参数的关系 | 第19-20页 |
| ·车速与密度的关系 | 第19页 |
| ·流量与密度的关系 | 第19-20页 |
| ·流量与车速的关系 | 第20页 |
| ·高速公路基本路段服务水平定义 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 高速公路事件检测系统 | 第22-27页 |
| ·交通事件 | 第22-23页 |
| ·交通堵塞 | 第22页 |
| ·交通拥挤 | 第22-23页 |
| ·交通事件自动检测系统 | 第23-24页 |
| ·算法的评价指标及相互之间的关系 | 第24-26页 |
| ·评价指标 | 第24-26页 |
| ·评价指标之间的关系 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 径向基神经网络在事件检测中的应用 | 第27-36页 |
| ·RBF神经网络 | 第27-28页 |
| ·径向基函数网络结构 | 第27-28页 |
| ·RBF结构的设计 | 第28-31页 |
| ·隐节点的生成和中心、扩展常数的调整 | 第28-29页 |
| ·参数的调节 | 第29-30页 |
| ·隐节点的删除和合并 | 第30页 |
| ·扩展的卡尔曼滤波器法(KEF)法 | 第30-31页 |
| ·算法实现 | 第31-32页 |
| ·仿真研究 | 第32-35页 |
| ·输入参数的选择 | 第32-33页 |
| ·仿真结果 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 基于支持向量数据描述的事件检测算法 | 第36-43页 |
| ·SVDD算法简介 | 第36-37页 |
| ·选择优化SVDD算法的步骤 | 第37-38页 |
| ·算法比较 | 第38-40页 |
| ·在高速公路事件检测中的应用 | 第40-42页 |
| ·输入参数的选择 | 第40页 |
| ·事件自动检测算法的仿真与实现 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
