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基于哼唱的音乐检索系统

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-13页
   ·背景和意义第7页
   ·研究现状第7-12页
     ·音乐数据库建设的现状第8-9页
     ·哼唱特征提取技术的发展第9-10页
     ·音乐旋律表示方法的发展第10-11页
     ·旋律匹配的现状第11-12页
   ·论文主要工作第12-13页
2 数据库音乐文件的旋律提取第13-23页
   ·音符及主旋律第14页
   ·数据库音乐的文件格式第14-17页
   ·MIDI 文件格式的分析第17-18页
   ·MIDI 旋律特征提取第18-20页
     ·确定主旋律第18-19页
     ·提取乐曲旋律特征第19-20页
     ·特征文件生成第20页
   ·本章小结第20-23页
3 哼唱旋律特征的提取第23-37页
   ·哼唱信号预处理第23-26页
   ·提取音乐信号的基音第26-32页
   ·基音检测后的处理第32-34页
     ·能量检测第32页
     ·过零率检测第32-33页
     ·中值平滑过滤第33-34页
   ·音符的切分第34-35页
   ·特征参数的计算第35页
   ·本章小结第35-37页
4 检索匹配方法第37-49页
   ·旋律匹配的方法第37-43页
     ·近似字符串匹配法第37-39页
     ·动态时间规整法第39-42页
     ·隐马尔可夫算法第42-43页
     ·线性对齐匹配法第43页
   ·基于N-Gram 的DTW 检索匹配算法第43-47页
     ·建立N-gram索引模型第45-46页
     ·粗匹配过程第46页
     ·精细匹配过程第46-47页
   ·本章小结第47-49页
5 实验与分析第49-55页
   ·哼唱检索系统架构第49-50页
   ·系统实验结果分析第50-53页
     ·实验前的考虑第50-51页
     ·实验环境第51页
     ·实验结果和分析第51-52页
     ·实验结果对比第52-53页
   ·本章小结第53-55页
6 结论与展望第55-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-63页
作者在读期间的研究成果第63页

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