| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·网络计划技术综述 | 第10-14页 |
| ·CPM网络计划技术 | 第10-11页 |
| ·PERT网络计划技术 | 第11-13页 |
| ·图形评审技术 | 第13-14页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 2 网络计划技术概述 | 第15-22页 |
| ·网络计划的基本原理 | 第15-16页 |
| ·CPM网络计划技术原理 | 第16-17页 |
| ·PERT网络计划技术原理 | 第17-21页 |
| ·经典PERT原理 | 第17-20页 |
| ·MCS求解PERT原理 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 PERT求解概率型网络中工序时间参数的改进研究 | 第22-38页 |
| ·PERT中三时估计存在的问题及对策 | 第22-23页 |
| ·PERT中三时估计存在的问题 | 第22-23页 |
| ·问题的对策 | 第23页 |
| ·β分布及Gamma分布拟合模型的建立 | 第23-26页 |
| ·限定概率三时估计法定义 | 第23-24页 |
| ·β分布拟合模型 | 第24页 |
| ·工序持续时间服从Gamma分布的合理性分析及拟合模型的建立 | 第24-26页 |
| ·基于微粒群算法的拟合模型求解 | 第26-35页 |
| ·微粒群算法的起源 | 第26页 |
| ·标准微粒群算法 | 第26-30页 |
| ·微粒群算法求解β分布及Gamma分布拟合模型 | 第30-35页 |
| ·算例分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于微粒群算法的PERT反馈调整机制的研究 | 第38-52页 |
| ·PERT在工程项目进度风险分析中的应用现状和存在的问题 | 第38-40页 |
| ·进度风险的定义 | 第38页 |
| ·PERT在工程项目进度风险分析中的应用现状 | 第38-39页 |
| ·PER7在工程项目进度风险分析中存在的问题与改进 | 第39-40页 |
| ·基于微粒群算法的PERT反馈调整机制的建立 | 第40-48页 |
| ·搜索变量的选取 | 第40-43页 |
| ·模型的建立 | 第43-44页 |
| ·基于微粒群算法的模型的求解 | 第44-48页 |
| ·算例分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 实例应用与分析 | 第52-71页 |
| ·工程背景 | 第52页 |
| ·项目进度风险分析 | 第52-62页 |
| ·网络进度计划编制 | 第52-57页 |
| ·PERT进度风险仿真分析 | 第57-62页 |
| ·基于PERT反馈调整机制的工序时间参数的调整 | 第62-69页 |
| ·搜索变量的选取 | 第62-66页 |
| ·微粒群算法求解反馈调整机制模型 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
