基于神经网络的模糊自动机--模糊文法推导及格值自动机的最小化

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章 绪论	第10-14页
·研究意义	第10-11页
·研究现状	第11-13页
·主要工作	第13-14页
第二章 文法和自动机的基本理论	第14-18页
·引言	第14页
·文法与语言	第14-15页
·自动机与语言	第15-17页
·文法与自动机的关系	第17-18页
第三章 基于神经网络的传统文法推导	第18-26页
·文法推导	第18-19页
·神经网络和自动机在知识表示上的等价性	第19-20页
·用二阶反馈神经网络进行传统文法推导	第20-22页
·用自聚类反馈神经网络进行传统文法推导	第22-26页
第四章 基于神经网络的模糊文法推导	第26-38页
·引言	第26页
·用反馈神经网络进行模糊文法推导	第26-29页
·用自聚类反馈神经网络进行模糊文法推导	第29-38页
第五章 模糊自动机的最小化算法	第38-46页
·引言	第38页
·基于可代替性划分的模糊有限自动机的最小化	第38-41页
·基于同余和同态的模糊自动机的最小化	第41-46页
第六章 格值自动机的最小化算法	第46-55页
·引言	第46页
·基于优化同余的格值自动机的最小化算法	第46-55页
第七章 结论	第55-56页
致谢	第56-57页
参考文献	第57-60页
攻硕期间取得的研究成果	第60页