基于机器视觉的洗涤清洁度判识
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·机器视觉理论综述 | 第11-12页 |
| ·机器视觉研究现状 | 第12-13页 |
| ·机器视觉应用 | 第13-14页 |
| ·课题的背景和课题的任务 | 第14-16页 |
| ·国内外现状 | 第14-15页 |
| ·本课题研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 图像处理基础知识概述 | 第16-25页 |
| ·图像的数字化 | 第16-18页 |
| ·图像的膨胀和腐蚀 | 第18页 |
| ·图像的二值化 | 第18-19页 |
| ·图像灰度直方图 | 第19-20页 |
| ·大小归一化处理 | 第20-21页 |
| ·图像增强 | 第21-23页 |
| ·图像分割 | 第23-25页 |
| 第三章 洗涤清洁度判识系统的构成 | 第25-37页 |
| ·洗涤清洁度判定系统构成 | 第25-26页 |
| ·光照箱与光源 | 第26-28页 |
| ·CCD摄像机 | 第28-32页 |
| ·CCD的工作方式 | 第29页 |
| ·CCD摄像机的选择 | 第29-31页 |
| ·本系统CCD摄像机和镜头的选择 | 第31-32页 |
| ·图像采集卡 | 第32-35页 |
| ·本判定系统的总体设计 | 第35-37页 |
| 第四章 洗涤污水图像预处理与图像分割算法 | 第37-48页 |
| ·洗涤污水图像的采集 | 第37页 |
| ·洗涤污水图像的预处理 | 第37-40页 |
| ·洗涤污水图像的膨胀和腐蚀 | 第40-44页 |
| ·洗涤污水图像的分割 | 第44-46页 |
| ·洗涤污水图像截取 | 第46-48页 |
| 第五章 洗涤清洁度判定方法及实现 | 第48-56页 |
| ·洗涤清洁度判定方法一和清洁度等级标定 | 第48-51页 |
| ·洗涤清洁度判定方法二和清洁度等级标定 | 第51-54页 |
| ·洗涤清洁度判定系统软件实现 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| ·全文总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 发表论文 | 第60页 |