| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第12-13页 |
| ·研究思路 | 第13-15页 |
| 2 本论文研究的理论基础 | 第15-27页 |
| ·消费信贷与风险 | 第15-16页 |
| ·信用评分原理 | 第16页 |
| ·国内外主要个人信用评分方法比较 | 第16-24页 |
| ·个人信用评分统计方法 | 第17-18页 |
| ·指标体系设置 | 第18-24页 |
| ·Logistic 回归理论 | 第24-27页 |
| ·极大似然估计 | 第24-26页 |
| ·Logistic 回归模型估计的基本假设 | 第26页 |
| ·模型估计的样本规模 | 第26-27页 |
| 3 基于 Logistic 回归的个人信用评分模型构建 | 第27-47页 |
| ·Logistic 回归适用性分析 | 第27-28页 |
| ·个人信用评分过程 | 第28-29页 |
| ·样本选择及指标变量的初步确立 | 第29-38页 |
| ·样本选择 | 第29页 |
| ·指标变量选取 | 第29-31页 |
| ·指标变量初步统计分析 | 第31-36页 |
| ·指标量化 | 第36-38页 |
| ·指标变量筛选 | 第38-43页 |
| ·个人信用评分模型构建 | 第43-47页 |
| 4 个人信用评分模型测试与应用分析 | 第47-50页 |
| ·个人信用评分模型测试 | 第47-49页 |
| ·测试结果 | 第47-48页 |
| ·测试结果分析 | 第48-49页 |
| ·个人信用评分模型应用分析与限制 | 第49-50页 |
| ·个人信用评分模型应用分析 | 第49-50页 |
| ·个人信用评分模型应用限制 | 第50页 |
| 5 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附录 A | 第54-67页 |
| 附录 B | 第67-71页 |
| 索引 | 第71-72页 |
| 作者简历 | 第72-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |