中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第3-6页 |
第一章 引言 | 第6-12页 |
·选题背景和意义 | 第6-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-9页 |
·目前运行参数最优值确定存在的问题 | 第9-10页 |
·本文的研究内容 | 第10-12页 |
第二章 基于属性的模糊聚类分析方法 | 第12-22页 |
·属性模糊聚类分析方法的理论基础 | 第12-14页 |
·基于属性的模糊聚类分析方法的步骤 | 第14-16页 |
·数据规格化 | 第14页 |
·标定 | 第14-15页 |
·构造模糊等价矩阵并进行聚类 | 第15-16页 |
·应用实例 | 第16-21页 |
·参数的选择 | 第17-18页 |
·基于属性模糊聚类的参数分析 | 第18-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 关联规则挖掘技术 | 第22-30页 |
·关联规则概念和原理 | 第22-23页 |
·经典APRIORI算法 | 第23-26页 |
·多维关联规则挖掘算法 | 第26-29页 |
·多维关联规则基本概念 | 第26-27页 |
·多维关联规则算法实现流程 | 第27-29页 |
·应用关联规则应注意的问题 | 第29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第四章 基于关联规则的确定参数基准值系统开发 | 第30-38页 |
·确定参数基准值系统的设计开发 | 第31-37页 |
·系统开发的基本思路 | 第31页 |
·系统流程设计 | 第31-33页 |
·系统的软件实现过程 | 第33-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第五章 确定机组优化运行参数基准值系统开发应用实例 | 第38-43页 |
·机组基本概况 | 第39-40页 |
·确定参数基准值规则的挖掘 | 第40-41页 |
·规则挖掘 | 第40页 |
·挖掘结果分析 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第六章 结论与展望 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
致谢 | 第47-48页 |
附录 | 第48-49页 |
附录1:关联规则部分挖掘结果 | 第48-49页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第49页 |