基于模糊逻辑和小波理论的图像增强算法研究
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·概述 | 第6页 |
| ·课题的背景和意义 | 第6-7页 |
| ·国内外发展动态 | 第7-8页 |
| ·基于空间域的算法 | 第7页 |
| ·基于变换域的算法 | 第7-8页 |
| ·论文主要内容 | 第8-10页 |
| 第二章 图像增强传统算法 | 第10-20页 |
| ·传统增强方法概述 | 第10-15页 |
| ·空间域 | 第10-13页 |
| ·变换域 | 第13-15页 |
| ·传统算法的实现 | 第15-20页 |
| ·拉普拉斯锐化 | 第15-16页 |
| ·中值滤波 | 第16-18页 |
| ·同态滤波 | 第18-20页 |
| 第三章 模糊数学和小波分析的基本理论 | 第20-26页 |
| ·模糊数学 | 第20-23页 |
| ·普通集合和模糊集合 | 第20-21页 |
| ·模糊集合的基本理论 | 第21-22页 |
| ·隶属度函数的确定 | 第22-23页 |
| ·小波变换及其基本性质 | 第23-26页 |
| ·连续小波变换 | 第23-24页 |
| ·离散小波变换 | 第24页 |
| ·二进小波变换 | 第24-26页 |
| 第四章 基于模糊逻辑的图像增强算法 | 第26-42页 |
| ·图像的模糊增强 | 第26-28页 |
| ·模糊增强的思想 | 第26页 |
| ·灰度空间的模糊域映射 | 第26-27页 |
| ·基本算法及其性能分析 | 第27-28页 |
| ·正弦函数法及其改进方法 | 第28-30页 |
| ·正弦函数法 | 第28-29页 |
| ·修正的正弦函数法 | 第29-30页 |
| ·基于模糊理论的多方向算法 | 第30-34页 |
| ·算法原理 | 第30-32页 |
| ·算法描述 | 第32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-34页 |
| ·改进的自适应高斯滤波算法 | 第34-42页 |
| ·算法原理 | 第34-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-42页 |
| 第五章 基于小波变换的图像增强算法 | 第42-60页 |
| ·图像的多分辨率分析 | 第42-46页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·图像的多分辨率分解 | 第42-46页 |
| ·小波去噪的方法 | 第46-52页 |
| ·小波阈值去噪法 | 第46-48页 |
| ·基于小波模极大值的去噪法 | 第48-52页 |
| ·结合模糊滤波和阈值去噪的算法 | 第52-60页 |
| ·低频部分 | 第52-53页 |
| ·高频部分 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-60页 |
| 第六章 结论和展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第66页 |
