连续汉语普通话声调错误检测
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| ·研究的背景 | 第10-13页 |
| ·计算机辅助语言学习的发展现状 | 第10-12页 |
| ·汉语声调模型和声调检错发展现状 | 第12-13页 |
| ·论文的研究动机和主要工作 | 第13页 |
| ·论文的结构组成 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 2 汉语声调检测技术综述 | 第15-33页 |
| ·中文声调的介绍 | 第15-17页 |
| ·隐马尔科夫工具箱 | 第17-32页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第17-25页 |
| ·语音识别 | 第25-30页 |
| ·基于HTK工具箱的模型训练 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 3 基于上下文的声调模型 | 第33-51页 |
| ·基于上下文声调模型的介绍 | 第33-34页 |
| ·MSD特征值 | 第34-39页 |
| ·基于上下文声调模型的训练 | 第39-44页 |
| ·模型细化的过程 | 第40-41页 |
| ·状态绑定 | 第41-44页 |
| ·最佳期望CDTM模型序列的查找 | 第44-46页 |
| ·实验设计与流程 | 第46-50页 |
| ·相关配置 | 第46-47页 |
| ·实验方法 | 第47-49页 |
| ·实验结果和分析 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 4 声调检错 | 第51-61页 |
| ·声调检错框架与介绍 | 第51-52页 |
| ·KLD | 第52-58页 |
| ·实验设计与流程 | 第58-61页 |
| ·数据库 | 第58-59页 |
| ·评估标准 | 第59页 |
| ·实验方法 | 第59-60页 |
| ·实验结果和分析 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61页 |
| 5 结论 | 第61-63页 |
| ·对本文工作的总结 | 第61-62页 |
| ·对汉语普通话声调检错的展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 作者简历 | 第66-68页 |
| 学位论文数据集 | 第68页 |
